美財政部取消對敘利亞制裁條例
2026-02-22 14:46 2,654次浏览北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智慧(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露，北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構，並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」，更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關係，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術後復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查，避免盲目手術；確認需要幹預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調：「無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變，AI技術成為了醫生的「數字分身」，大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以「融合創新，智領未來」為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
隨著畢業生租房季到來，「串串房」再次引發公眾關注。「串串房」是指將老舊房屋用廉價材料簡單裝修後，再以高價出租的房屋。這類房屋普遍存在裝修周期短、材料質量差、甲醛等有害物質超標等問題，危害租客健康。 「串串房」頻現，關鍵原因在於這是「低風險、高回報」的生意。 根據相關報導，50平方米的「串串房」裝修成本僅需8000元至12000元，而裝修後租金可提升至少30%。這種驚人的投資回報率，使得不少房東和中介甘願鋌而走險，無視道德約束和法律規定。 而與高收益形成鮮明對比的是低風險。當租客發現問題時，往往已支付押金併入住，維權面臨取證難等問題。即便租客維權成功，房東也只需退還押金，租客卻難以獲得賠償。 營造良好的租賃市場環境，需多方共同努力。應當提高違法成本，推行合理的懲罰舉措和賠償規則。還要降低維權門檻，建立權威的快速檢測通道。同時，要完善監管體系，明確各部門職責，形成監管合力。此外，還可借鑑食品安全領域的「首負責任制」，要求平臺中介承擔相應責任。 住房問題關係民生福祉，「串串房」亂象不僅危害租客健康，更破壞市場秩序。應不斷完善市場規則，讓租房市場更加規範、透明，才能真正保障租客權益，推動住房租賃市場健康發展。(本文來源：經濟日報 作者：李秋暘)
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