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2025-10-29 08:13 3,364次浏览

  雅加達8月9日電 (記者 李志全)「山高水長,休戚與共」中印尼書畫攝影展當地時間9日在雅加達開幕。   2025年是中印尼建交75周年、萬隆會議召開70周年、鄭和首次下西洋620周年。為紀念這一歷史性時刻,主辦方誠邀兩國書畫愛好者以「中印尼友好關係」「文化交融與互鑑」為主題創作,通過書畫、攝影等藝術形式,展現中印尼交往的歷史淵源與深厚情誼,弘揚兩國優秀文化傳統,推動人文、藝術等領域交流合作。   中國駐印尼大使王魯彤表示,本次展覽以書畫、攝影等多元形式,展示了中印尼兩國人民在文化交融、民心相通中的豐碩成果與美好願景。作品既承載傳統文化精髓,又融入當代藝術表達,表現和平、合作、友誼與發展的共同價值追求。相信此次展覽將進一步促進中印尼人文交流,深化兩國人民的相互理解。   印尼文化部副部長吉令·格內沙(Giring Ganesha)說,這次文化活動意義重大、價值深遠,它讓我們看到文化能夠跨越國界,凝聚人心,增進彼此理解,架起友誼與合作的橋梁。   展覽共展出215幅作品,包括相關領域專家作品20幅、中方特邀作品85幅、中方參賽作品32幅、印尼特邀作品20幅及印尼參賽作品58幅。中國區評出金獎1名、銀獎2名、銅獎5名;印尼區評出特等獎2名、內容獎4名、優秀獎25名、友誼獎5名,並特別設立「永安傳承獎」。本次展覽還特邀來自巴西、馬來西亞、阿根廷和韓國的藝術家參與。   此次活動由印尼阿拉扎大學孔子學院、印尼書畫學院主辦,印尼書法家協會、同濟大學國際文化交流學院協辦。據悉,展覽結束後,參展作品還將在泗水、萬隆、瑪琅等地的孔院巡展。(完)

  北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域,像AI、醫藥材料,工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。   在他看來,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。   「北京整個產業鏈有非常大的助力」   8月1日,劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布,劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣,由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。   中新健康了解到,北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一,重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域,以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。   作為AI製藥的先鋒,劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」,幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次,劑泰科技落戶北京,無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。   「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上,大家一直在講『加速再加速』,他們覺得不夠快,可以更快,甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好,整個大環境對我們有非常大的助力。」   賴才達告訴中新健康,得益於北京的創新環境,企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面,得到了諸多幫助。   「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持,北京整個產業鏈都有非常大的助力,天生具備很好的產業集群,在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面,在全國都是位於前列的。」   事實上,對於細胞與基因治療(CGT)領域,北京在政策端已有布局。   2024年,北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確,到2027年,培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上,上市企業3家以上,加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。   今年,北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》,其中提出,面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向,支持不少於10個場景的模型開發應用。   中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值   近年來,「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花,未來,中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段?   對於這個問題,賴才達給出了肯定的答案。   「2015年開始,我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向,那時候非常困難,當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠,現在整個行業都站在了巨人的肩膀上,無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」   賴才達表示,中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破,「我們現在靠工程師加速賦能,更快、更好、更精準做好事情,透過生物學找到好的方向,最後做出好的產品。」   「AI製藥的鏈條非常長,整個行業還有很長的路要走。」   賴才達強調,從純新靶點驗證到機理模型的搭建,新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分,不是一家企業做的事情,需要整個行業形成合力,把鏈條全部打通,將產業鏈整合。   「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭,後面還會更好,也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革,能夠帶來更大產值,給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)

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