北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
廣西憑祥8月12日電(宋邦穩)「674.75分,陸軍工程大學錄取通知書到了。」8月12日,南部戰區陸軍某邊防旅戰士劉宇星收到了軍校錄取通知書,與此同時,該邊防旅士兵參加考學、提幹和軍事職業教育考試的錄取通知書也陸續寄到。今年該旅共計54名士兵圓夢軍校,比去年40人增加了35%,人數創新高。 近年來,該旅黨委樹立「為強軍育人才」的工作導向,廣泛激勵官兵學習成才,先後投入300餘萬元為官兵升級改造圖書閱覽室28個,購置平板電腦、聽書機、朗讀亭等電子學習設備180餘臺,協調地方圖書資源25000餘冊,舉辦各類讀書學習活動10餘次。基層營連針對官兵個人基本情況,為官兵規劃成長路徑,制定學習計劃,並建立官兵學習成才檔案卡,實時跟進掌握官兵學習情況,助力官兵成長成才。 圖為士兵集中學習備考。牛利 攝 某邊防連戰士翁鵬,大學本科畢業後入伍來到連隊,夢想參加提幹考試成為一名軍官,然而他比較欠缺自制力,經常沉迷於網路遊戲,不能按計劃推進學習。連隊了解情況後,安排指導員、排長和班長對他進行「三幫一」輔導,督促翁鵬文化課程學習和軍事課目訓練,幫助他走出了網絡世界。當年年底,翁鵬憑藉出色表現被評為「四有」優秀義務兵。今年,翁鵬提幹考試成績在南部戰區陸軍排名第三,被海軍大連艦艇學院錄取,成功提幹。 「如果沒有單位的助力,我還會與夢想軍校再次失之交臂。」該邊防旅戰士李朋澤說。李朋澤入伍前因高考失利未能考上夢想軍校,入伍後,鉚著勁兒想要考學。今年備戰軍考,他因軍事訓練共同課目和文科相關課程不理想,幾度想要放棄備考。後來旅機關安排專人幫助備考戰士提升軍事訓練成績,協調駐地高中優秀教師和專業教育考試機構為備考戰士輔導授課。在單位助力下,李朋澤軍事訓練和文化成績逐漸提升,最終以642.3分的成績考上夢想軍校。 「出人才就是出戰鬥力!」該旅領導高立球說。今年以來,旅黨委在全旅大力營造「人人努力成才,人人皆可成才」的學習成才氛圍,先後組織裝甲、修理、運輸、通信、水電等專業集訓20餘輪次,100餘名官兵取得相應專業等級資格認證,300多名官兵通過自學考試提升學歷層次,600多人次進入旅隊人才「紅名單」,全旅持續掀起「靠學習成長成才」熱潮。(完)
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