60年來西藏民航通航城市81座 航線增至193條
2026-02-01 18:00 8,284次浏览武漢8月4日電 (周世強 王宇卓)承載5000噸進口礦產品的中國籍「華航漢亞5號」貨輪4日靠泊武漢陽邏港區，經武漢海關所屬武漢新港海關完成船舶衛生檢查和制證手續後，船舶代理公司人員通過國際貿易「單一窗口」成功自行領取《船舶入境衛生檢疫證書》。這是湖北籤發的首份數字版船舶衛生證書。 8月4日，武漢新港海關關員對貨輪開展衛生檢查。武漢海關供圖 據悉，船舶衛生證書是世界衛生組織締約國認定船方衛生控制工作合格的證明文件，船舶入出境時需向港口衛生主管當局提供，被稱為船舶國際通行的「衛生護照」。此前，該證書只能通過線下紙質單證辦理，存在紙質證書不易保存、無法聯網核查等不便。 「現在船舶衛生證書線上就能辦理，還能自助列印，方便又高效。」湖北中外運船務代理有限公司辦事員劉展旭說。 自2025年7月15日起，海關總署在全國正式上線進出境船舶衛生檢疫數字證書，實現證書智能籤發、企業自助列印，企業辦證「零等待」「一趟不用跑」。 「目前企業可通過中國國際貿易『單一窗口』申請和領取7種衛生檢疫數字證書。境內外衛生檢疫機構可通過掃描證書二維碼進行信息核驗溯源，既降低了企業辦證時間成本，又提高了船舶通關效率。」武漢新港海關口岸監控科副科長周世強介紹。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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