新華社北京8月7日電 新聞分析:我國外貿向上向好之「勢」從何而來 新華社記者鄒多為、張曉潔 海關總署8月7日發布數據顯示,今年前7個月,我國貨物貿易進出口總值25.7萬億元,同比增長3.5%,增速較上半年加快0.6個百分點。其中,出口增長7.3%;進口雖然下降1.6%,但降幅較上半年收窄1.1個百分點。 海關總署統計分析司司長呂大良表示,今年以來,我國經濟運行穩中有進,面對複雜外部環境,外貿運行保持向上向好勢頭。 好勢頭從何而來? 不妨先從最新「成績單」中找尋答案。當天發布的數據顯示,除了累計增速進一步加快,月度外貿表現也好於預期。7月單月,我國進出口同比增長6.7%,增速比6月加快1.5個百分點,創年內新高。其中,出口增長8%,增速連續5個月保持6%以上,進口增長4.8%,連續兩個月增長。 路透社等外媒7日報導稱,中國製造業企業充分利用中美關稅暫緩期發貨,成為拉動7月出口的重要因素,進口逐漸回暖則表明隨著提振消費專項行動持續發力,國內需求正在改善。 商務部國際貿易經濟合作研究院研究員白明認為,我國外貿穩中有進的背後,不僅有政策的強力支撐,更離不開企業的主動突圍。 「7月處於中美90天關稅暫緩期內,這為外貿企業爭取了寶貴的緩衝時間。」白明表示,聖誕、新年是外貿傳統旺季,當前歐美買家已普遍進入備貨周期,外貿企業7月搶抓短期紅利,一方面優化產品組合、快速提升市場份額,另一方面加速開拓東南亞、非洲、拉美等新興市場,降低對單一市場的依賴,為穩住外貿基本盤提供了重要支撐。 向上向好之「勢」還在多方面不斷積蓄。 從外貿「含新量」看,前7個月數據顯示,我國機電產品佔出口比重六成,其中出口高端工具機同比增長23.4%,出口代表綠色低碳的「新三樣」產品增長14.9%。同期,作為我國外貿高質量發展的示範地,粵港澳大灣區內地9市出口近七成的數位照相機、超八成的3D印表機,進口超四成的存儲器、超六成的電腦處理部件,創新底色更加鮮明。 值得注意的是,近段時間,國產空調、電扇等「清涼產品」頻頻在海外出圈。據海關統計,前7個月,我國出口空調、冰箱、電扇、摺疊傘同比分別增長4.9%、2.3%、2.1%、5.9%,其中,對歐洲出口空調大幅增長28.9%。 深圳市正浩創新科技股份有限公司一批可攜式空調剛剛下線,即將出口到歐盟。「歐洲的部分老舊建築無法安裝傳統空調,我們的可攜式空調內置電池,無需安裝、隨時移動,7月份在歐洲市場已實現售罄,新一代空調產品在歐洲市場銷量比上一代增長達164%。」正浩創新關務經理趙微微說。 從外貿主力軍看,前7個月,外貿第一大經營主體——民營企業進出口14.68萬億元,同比增長7.4%,佔我國外貿總值的57.1%,較去年同期提升2.1個百分點。 呂大良表示,今年以來,民營企業積極識變應變求變,繼續發揮穩定外貿主力軍作用,前7個月,有進出口實績的民營企業達57萬家,增加8.5%,佔我國有進出口實績的企業數量的87.2%。 從外貿「朋友圈」看,前7個月,我國對東協、歐盟、非洲、中亞進出口同比分別增長9.4%、3.9%、17.2%、16.3%。其中,我國與東協、歐盟貿易總值佔我國外貿總值的近三成,對共建「一帶一路」國家合計進出口增長5.5%。 「等不是辦法,得主動找新航道!」山西嘉世達機器人技術有限公司董事長牛立群告訴記者,為了更好應對外部衝擊,公司開拓歐洲和新興市場。雖然過程並非一帆風順,但在安排展會、關稅減讓、優惠貸款、信用擔保等政策「組合拳」支持下,來自多國的訂單已排到四季度。 白明認為,外貿增長形勢趨於改善,「但還要注意外部環境複雜多變、壓力挑戰猶存,外貿企業應努力拓展國際市場,打造更多高科技屬性的新產品,積極發展跨境電商等新業態,多向賦能,不斷提升我國外貿競爭力。」 直面風雨、堅韌前行。海關總署副署長王令浚表示,儘管面臨外部不確定性,但多元穩定的市場、創新優質的產品、應變求新的外貿主體,讓我們有底氣、有信心、有能力應對各種風險挑戰,推動實現全年外貿工作目標。
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕,作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱,他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場,原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗,被裁判視作背後惡意衝撞,「它只會看球、場地」。 據悉,參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用,三名首發一名替補,少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影,實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累,都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩,而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點:「機器人的運控,就是運動能力、步態這些,下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法,都是機器人能踢球的基礎;上半身則是感知,主要是視覺,能不能看得準,看得準才能踢得準;最後是決策,就是在什麼情況下用什麼樣的動作,怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節,透出相似的技術打磨縮影:來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹,比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數,還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露,他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去,其中包含視覺、動作、策略等細節,都是為實戰而做的準備。 在現場,你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人,二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連,這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦,人類基於這些數據進行調優。當然,在比賽的時候,這些機器人都需要放開繩子,自主發揮。但考試並不一帆風順,呂明向北京商報記者進一步分析稱,如果機器人的視覺不行,那就看不清、定位不好、踢不準;如果決策不行,該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加,強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔,有的因決策失誤放棄防守猛衝前場,最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」,每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑,興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰,意義何在?答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋:「你看他有那種橫移的,像螃蟹步,這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐,未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到,這些機器人很多是一天要踢四場比賽,在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作,摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用,可自我調整的硬體性能,正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限,也可通過更複雜的算法解決,把環境感知數據練好,未來就能分清水杯、遙控器和毛巾,避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露,他們賽前僅用不到兩個月準備,依託的正是廠商提供的開源基礎平臺;呂明也向記者表示,現在其實還很難談比賽質量,更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步,加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程,對機器人有理解,再有興趣去研究,畢竟做運控、做感知、做策略,理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生,現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼,看得出他們確實很高興,像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態,正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中,有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門,然後球就徑直跨過半場,滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化,不可能是一蹴而就的爆發,需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值:「我們會持續做相關的解決方案,掌握的數據越來越多,機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展,比賽只是其中一種形式,也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力,讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性,正在編織一張技術網絡:硬體耐用性達標了,機器人才能走進真實場景;算法識別準了,才能理解人類需求;多模塊協同順了,商業化落地才有底氣。 或許十年後,當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時,它們的運動神經和大腦邏輯,最早正是在這場笨拙的足球賽裡,被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影,正在用成功或失敗的動作,攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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