本報銀川8月12日電 (記者焦思雨)寧夏回族自治區印發《全區養老服務資源優化布局實施方案》。 方案明確,全區5個地級市分別打造1—2家標準化養老機構,提供失能照護、康復護理等專業化服務。新增不少於140個社區養老服務設施,打造「一刻鐘養老服務圈」。利用閒置校舍、鄉鎮衛生院等存量設施,增加60個左右具有全日託養、日間照料、居家上門等功能的區域綜合養老服務中心,加快補齊農村養老服務短板。結合「四類村莊」發展規劃,分別增加400個左右、撤併30個左右農村養老服務設施。精準補充建設180個左右村級養老服務站(點)。 方案提出,到2027年,縣(市、區)、鄉鎮(街道)、村(社區)三級養老服務網絡初步形成,社區日間照料機構和養老服務設施實現全覆蓋,鄉鎮(街道)綜合養老服務中心覆蓋率達到70%,養老機構入住率提升到45%。到2030年,三級養老服務網絡不斷完善,鄉鎮(街道)綜合養老服務中心覆蓋率達到80%,養老機構入住率提升到50%。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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