開展校企大對接,激發各類經營主體吸納高校畢業生就業的積極性和主動性,加強「清單式」幫扶,提供公益性崗位兜底安置,強化基層就業導向,設立職業生涯諮詢特色工作室……一段時間以來,教育部會同相關部門圍繞擴崗位、優服務、強指導等推出系列增量政策舉措,全力促進高校畢業生高質量充分就業。這些舉措既保證了近年來就業優先政策的連續性,又在服務精度和制度創新上實現了突破,展現出新時代就業治理的立體化思維。 就業是民生改善的「溫度計」、經濟發展的「晴雨表」。面對今年高校畢業生規模再創新高的現實挑戰,國家層面的政策應對呈現出鮮明的三維特徵:在宏觀層面構建系統性支撐框架,在中觀層面實施精準化供需匹配,在微觀層面強化前瞻性職業引導。這種多維施策模式,既是對「就業是最大的民生工程」這一執政理念的踐行,也是適應數字經濟時代就業形態變革的必然選擇,更是實現人才紅利向創新動能轉化的戰略支點。 拓展就業空間的力度彰顯經濟治理的深層邏輯。今年7月,國務院辦公廳印發《關於進一步加大穩就業政策支持力度的通知》,包括擴大社會保險補貼範圍、落實一次性擴崗補助等,進一步完善穩就業的政策工具箱。此外,地方也推出一系列促就業舉措,例如,吉林省通過「政企校」三方聯動開發專項崗位;河南省將符合穩崗擴崗專項貸款條件的小微企業單戶授信額度提高至5000萬元;江蘇省對於就業見習留崗率達50%以上的基地單位,按每人1000元的標準發放一次性留崗激勵補貼。這些差異化政策共同指向一個核心命題:激活市場主體才是解決就業問題的源頭活水。值得關注的是,校企對接已從傳統的招聘會升級為「百城千企」的深度合作網絡,從側面說明了政策槓桿正在重構就業市場的動力機制。當減稅降費與用工補貼形成政策合力,地方政府穩就業成效納入高質量發展考核體系,這種制度設計有利於構建穩就業良性循環生態。 就業服務的溫度折射社會治理的範式轉型。國家大學生就業服務平臺24小時不打烊的線上服務,「宏志助航計劃」培訓10萬人的規模效應,團幹部7.1萬人次的「一對一」結對幫扶,構成了一張立體化的就業安全網。特別值得注意的是公益性崗位兜底安置的機制創新,既避免了「畢業即失業」的社會風險,又為困難群體創造了職業緩衝期,這種制度彈性充分發揮了社會政策的託底功能。 強指導的深度關乎國家人才戰略。職業生涯諮詢特色工作室在高校的普及,「西部計劃」與基層項目的持續擴容,哈工大西部地區專項諮詢室的典型示範,這些舉措共同指向一個深層命題:就業工作不僅要解決當下的崗位匹配問題,更要服務於國家長遠發展的人才布局。當甘肅財政每年投入1.8億元支持畢業生基層就業,內蒙古「三支一扶」、社區民生項目擴大招募規模,青年人的職業選擇與國家戰略同頻共振。 這套政策體系的深層價值在於構建了開放協同的就業治理新格局。教育部與財政部的資金協同,高校與企業的資源協同,東部與中西部的區域協同,這種跨部門、跨領域、跨地域的協作機制,正是現代治理能力的集中體現。從校企對接的「物理反應」到產教融合的「化學反應」,從崗位供給的「數量達標」到人崗匹配的「質量升級」,政策演進軌跡清晰展現了就業治理從量變到質變的發展邏輯。在建設現代化經濟體系的進程中,這種既有力度、又有溫度、更具深度的就業政策體系,必將為高質量發展提供堅實的人才支撐。
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長:去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來 展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。
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