咖啡廳,現在成了不少人處理工作,休閒聊天的場地,但有人專門盯著這些地方下手盜竊筆記本電腦等貴重財物。在北京海澱警方偵辦的一起案件中,男子作案後還三次更換衣物,企圖混淆視線。 事發當日下午,市民王女士在北京市海澱區一家咖啡廳辦公。因臨時接到電話,她起身走到門口接聽,將筆記本電腦和一副價值千元的耳機留在桌上。可返回時,桌上的物品已不見蹤影。確認被盜後,王女士於次日到派出所報案。 男子舉止可疑 坐在角落四處觀看 公共場所視頻顯示,當天下午,一名戴著墨鏡和口罩、穿著印有1977圖標上衣的男子出現在這家咖啡店內,坐在王女士身旁的座位。 北京市公安局海澱分局田村派出所民警 蘇皓:他先是坐在大廳,大廳用電腦的人特別多,但人挨人比較密集,他沒有辦法下手。於是他後面選擇了咖啡館裡比較偏僻的角落,一直坐著,沒有叫任何吃的喝的,但店員覺得咖啡店這種人太多了,也沒有注意。 當時王女士專注於用電腦辦公,並沒有察覺這名在室內仍戴口罩、墨鏡的男子有什麼異常。「嫌疑人充電玩手機,動作很輕微,時不時歪一下頭,奔事主這邊。」民警介紹。 見王女士起身離座,該男子緊隨其後,確認王女士出門接電話後,迅速返回。左右張望一番,便對王女士桌上的物品動了手,他戴著手套,把電腦、耳機放在手提袋裡後拎走。 嫌疑男子進入衛生間後消失 怎麼回事? 然而,當警方試圖通過公共場所視頻追蹤嫌疑人的逃跑路線時,卻遇到了難題,視頻畫面中竟然找不到這個穿著1977圖標上衣的男子進出商場的畫面,嫌疑人仿佛人間蒸發了一樣。 作案後,男子最後消失的畫面是進入了衛生間。民警將同時段所有進出衛生間的人員,進行比對,發現一名穿著黑色西裝的男子,跟嫌疑人有很多相似之處。 進入商場後換裝 盜竊得手後再換回 反覆比對後,警方終於理清頭緒,嫌疑人並非真的消失,而是穿著黑色西裝進入商場,隨後去衛生間換上1977圖標的上衣,再前往咖啡廳伺機作案,盜竊得手之後,再次前往衛生間,換回黑西裝,離開商場。 將盜竊物品存入儲物櫃 再次換裝後取走 警方順著線索繼續追蹤視頻,發現該男子又換回1977圖標上衣,來到附近一家超市,將盜竊物品藏進儲物櫃後便在一旁暗中觀察。 直到當晚超市臨近關門,嫌疑人換了一身胸口帶紅標的黑色休閒裝,才到儲物櫃取出盜竊來到物品。 精心策劃三次換裝 專在咖啡廳尋找目標 儘管嫌疑人精心策劃了換裝計劃,進行了三次換裝,但警方通過對他的體態、步態和隨身物品的細節分析,最終鎖定了一名有盜竊前科的男子周某。 民警蘇皓介紹,警方通過鞋、走路的姿態,還有某超市的白色購物袋,辨認出三次變裝是同一個人。他本人有過兩次的盜竊前科。 在掌握充分證據後,民警在周某的暫住地將其控制,當場起獲了王女士被盜的筆記本電腦和耳機。 經審訊,周某對盜竊事實供認不諱,目前,嫌疑人周某因涉嫌盜竊,被北京警方依法刑事拘留。據周某交代,自己因長期無業,便重操舊業,專門在咖啡廳、圖書館等場所尋找作案目標。 針對此類案件,警方提示,在公共場所務必提高防盜意識,保護好自己的財物。畢竟,防範勝於補救,安全意識的提升才是避免損失的關鍵。(來源:央視新聞客戶端)
閱讀提示 近期,人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶,其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為,未來,可以通過建設大規模數據採集工廠等方式,加快部分場景的商業化落地,以更好跨越「最後一公裡」。 格鬥臺上,4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗,直拳、勾拳、側踢,連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上,一場人形機器人格鬥賽引發關注。 今年,被認為是人形機器人量產「元年」,人形機器人頻頻亮相各大展會,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上,200餘家國內外機器人企業參展,人形機器人整機企業數量創下新高;2025世界人形機器人運動會開賽在即,500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手…… 作為機器人技術的集大成者,人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶?其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬?對此,《工人日報》記者展開了採訪。 產業發展有基礎,技術細節存卡點 「看它走路搖搖晃晃,跑兩步就摔跤,感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事,在他看來,一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。 根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》),今年,我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示,我國人形機器人產業前期已有一定基礎,但在一些方面仍存在短板弱項。 據了解,智能能力、運動能力和本體能力技術卡點,是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」,它們對人形機器人的發展至關重要。 「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點,導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究,他告訴記者,在運動控制方面,部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率,但持續運行時散熱不佳,致使關節溫度升高、扭矩精度下降,且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境,「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。 而在人形機器人的運動能力和本體能力之外,多位受訪專家指出,類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。 對此,高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為,機器人需要先感知外界信息,再把信息傳給「大腦」,「大腦」要加以理解、分析、推理、決策,再指揮「小腦」控制運動,現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足,由此帶來延時性問題,進而導致整套動作流程耗時較長。 供應鏈進一步完善,價格有待更「親民」 從幾年前的幾百萬元一臺,到今年的幾萬元一臺,人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來,多個品牌產品進入量產階段,價格降幅更為明顯。7月,國內某品牌推出的一款人形機器人,售價為3.99萬元起。 不過,人形機器人要進一步實現家用,現階段的成本和售價仍然較高,有消費者表示,「期待隨著國產供應鏈進一步完善,售價能夠更加『親民』。」 人形機器人為什麼「有些貴」?蔡炳貞認為,目前,無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術,還是關節模組等硬體技術,都還沒有實現標準化和統一,各個零部件主要由各機器人廠家設計定製,導致定製成本較高。 對於如何進一步降低人形機器人成本,宋宇飛建議,一方面,企業應當繼續提高自研自產能力,通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件,不斷降低硬體成本;另一方面,也應持續優化設計與生產工藝,如減少模具成本和零部件數量,提高裝配效率。 上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者,我國具有完整的人形機器人產業鏈,如果人形機器人的技術問題得以更好地解決,大規模量產和降低成本都有望實現。 「技術進一步成熟之後,產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後,人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。 拓展應用場景,加快商業化落地 從實驗室到工廠,從展臺到救援現場,再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」,人形機器人如何探索應用場景的更多可能? 據蔡炳貞觀察,人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景,這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。 近年來,國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出,加快人形機器人在特種環境應用,聚焦3C、汽車等製造業重點領域,提升人形機器人工具操作與任務執行能力,並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試,如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠,上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。 宋宇飛建議,將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中,機器人能進入人類難以到達的危險區域,執行探測、搜救等任務,提高作業安全性和效率。」 「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面,可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱,可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人,再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。 「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單,核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者,行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題,要突破這一瓶頸,未來還需建設大規模數據採集工廠,或通過切割場景,讓一部分場景機器人先實現商業化落地。
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