資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
北京8月11日電 (記者 趙建華)中國國家稅務總局11日公布的數據顯示,截至今年6月底,全國有1.33萬戶資源回收企業向167萬名自然人「反向開票」,開票金額5152億元(人民幣,下同),開票511萬份。「反向開票」政策在助力「兩新」政策落地、促進循環經濟發展等方面,積極效應不斷顯現。 「反向開票」是指,自然人報廢產品出售者向資源回收企業銷售報廢產品,符合條件的資源回收企業可以向出售者開具發票。2024年4月29日起,為配合推動新一輪大規模設備更新和消費品以舊換新行動,中國稅務部門明確在資源回收行業實施「反向開票」政策。長期困擾資源回收行業的「源頭票缺失」難題得到有效解決,推動資源回收企業「收舊」無阻、「換新」暢通。 安徽蕪湖一家報廢機動車回收拆解公司的財務負責人吳兵林介紹,「我們拆解的報廢車散件可供給集團內備件公司,通過再利用減少新部件生產的資源消耗;廢鋼、廢鋁等再生資源銷往鋼鐵冶煉企業,助力減少礦山資源採伐;車輛電池輸送給集團內電池回收利用企業,實現動力電池綜合利用與資源最大化循環。」在政策支持下,一年多來,公司累計向4000餘名自然人「反向開票」,開票金額近800萬元,預計今年公司報廢車拆解處理量將達到2萬臺,增幅超100%。 中國有色金屬工業協會副會長王健表示,「反向開票」政策的推廣,有效解決了資源回收企業長期以來缺少「第一張票」,既無法抵扣增值稅進項稅額,也難以獲取企業所得稅稅前扣除憑據這一行業「痛點」,鼓勵更多企業和個人參與廢舊物品回收,支持「兩新」政策落地,促進循環經濟發展。 浙江寧波一家處理建築裝修廢料的公司財務負責人何俊濤介紹,「反向開票」政策允許企業作為開票主體向上遊散戶開具收購發票,「散戶交投——企業回收——加工再生——市場銷售」鏈條暢通。如此,不僅提升了建築裝修廢料的資源化率,還帶動了上下遊協同。例如,環保磚的生產降低了對天然砂石的依賴。「反向開票」政策實施以來,公司銷售的廢舊物資同比增長超過58%,提升了企業發展活力,讓循環經濟的「齒輪」咬得更緊、轉得更快。 推動廢舊物資回收的同時,「反向開票」政策的實施對廢舊物資的資源化利用和無害化處理也起到了支持作用。廣西一家回收拆解各類廢舊家電的公司環保信息部副經理蔣嚴華介紹,「反向開票」流程順暢,公司財務成本降低,省下來的資金可以用到資源深加工上。公司對拆解下來的鋼、鐵、鋁、銅、玻璃及稀有貴金屬等可利用的資源進行分類儲存,深加工後重新應用於汽車、電器、家居裝飾的製造,對廢舊物品的利用率達98%以上。 在政策引領和市場推動下,中國回收體系日益健全,推動廢物回收、拆解、再利用產業鏈條「轉起來」。數據顯示,今年前4個月,中國國內報廢汽車回收量達276.7萬輛,同比激增65%;規範拆解的廢舊家電超過700萬臺,增長25%;廢棄電器電子產品回收量以70%的同比增速領跑行業。(完)
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