國內首個海上風電場無功補償站在廣東陽江順利安裝
2026-01-11 23:47 3,968次浏览蘭州8月12日電 (馮志軍 於仕琪)8月7日以來，蘭州市榆中縣等地遭遇連續強降雨引發山洪災害。隨後，甘肅省氣象局在災區緊急架設可攜式北鬥衛星應急氣象監測站，成功突破通信中斷困境，構建起災區關鍵氣象數據回傳的「天路」，每3小時製作《氣象實況信息快報》得以準時準確發布。 記者12日從甘肅省氣象局獲悉，截至11日8時，承載著災區溫度、降水、風向風速等核心要素的快報20期，已精準送達應急、水利、交通等關鍵部門。高頻次、高密度的實況信息流，成為後方指揮部洞察災區天氣脈搏、評估次生災害風險、部署救援力量無可替代的決策基石。 8月8日上午，榆中縣氣象局工作人員徒步前往最大降水量站點興隆山拷貝數據。甘肅省氣象局供圖 為了更好服務前方搶險救災，該局一支由技術骨幹組成的應急分隊攜帶專業裝備馳援災區，他們一面快速修復受損區域自動氣象站，確保觀測網絡完整；一面同步開展初步災損評估，為災後重建觀測設備規劃提供一手依據。 此次山洪之後，次生災害威脅如影隨形。針對搶險現場最擔憂的後續降水及強對流天氣，甘肅省氣象局先後製作發布《榆中縣山洪災害氣象服務專題預報》11期。 據介紹，每一期預報，都力求在時間上「掐準點」——精確到小時級的強降水落區和強度預測；在空間上「劃準圈」——明確滑坡、泥石流極高風險隱患點；在影響上「說到位」——直指對救援通道搶通、人員轉移安置、物資投送的關鍵影響。 8月8日下午，榆中縣氣象局工作人員找尋被山洪衝毀的土壤水份站。甘肅省氣象局供圖 甘肅省氣象局表示，這份「精細化窗口期服務」，為應急管理、消防救援等一線力量提供了清晰的「行動時刻表」，使救援得以在風雨縫隙中爭分奪秒，最大程度規避風險，提升效率。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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