8月4日電 據「工信微報」微信公眾號消息,近期,經組織第三方檢測機構進行抽查,工業和信息化部發現23款APP及SDK存在侵害用戶權益行為,於8月4日予以通報。 通報全文如下: 關於侵害用戶權益行為的APP(SDK)通報 (2025年第4批,總第49批) 根據中央網信辦、工業和信息化部、公安部、市場監管總局等四部門聯合發布的《關於開展2025年個人信息保護系列專項行動的公告》,依據《個人信息保護法》《網絡安全法》《電信條例》《電信和網際網路用戶個人信息保護規定》等法律法規,我部對APP、SDK違法違規收集使用個人信息等問題開展治理。近期,經組織第三方檢測機構進行抽查,共發現23款APP及SDK存在侵害用戶權益行為(詳見附件),現予以通報。 上述APP及SDK應按有關規定進行整改,整改落實不到位的,我部將依法依規組織開展相關處置工作。 附件:工業和信息化部通報存在問題的APP(SDK)名單 工業和信息化部信息通信管理局 2025年8月4日 在遇到侵害用戶權益APP時 我們如何舉報? 日常使用APP過程中 如何防範個人信息洩露? 小編為大家送上實用「防身術」 共築個人信息安全防線↓↓ 遇到侵權APP不用忍 可以這樣舉報 一、記錄侵權行為:準確記錄APP的侵權行為、方式。 二、記錄侵權APP信息:包括名字、版本號、下載平臺等基本信息。 三、通過官方平臺進行舉報:舉報方式可從以下任選其一。 ① 「工信微報」微信公眾號:底部服務欄→我要投訴→手機應用軟體↓↓ ② 「12321受理中心」微信公眾號:底部服務欄→其他投訴→手機應用↓↓ ③ 通過「平臺商店」進行舉報: 安卓用戶:打開應用商店→選擇要舉報的應用→選擇「舉報」功能。 蘋果用戶:打開APP Store→選擇要舉報的應用→下拉找到「報告問題」。 鴻蒙用戶:打開應用商店→選擇要舉報的應用→下拉選擇「內容舉報」。 防範個人信息洩露 這六招要牢記 ① 下載APP認準「正規超市」 避免通過第三方連結或非正規渠道下載APP,優先選擇應用商店內經過安全認證的APP,以降低惡意軟體或釣魚程序的風險,更好地保護個人信息安全。 ② 謹慎授權APP應用權限 安裝或使用APP時,避免授予非必要的權限(如通訊錄、定位、麥克風等)。建議開放與功能相關的基礎權限,並定期在系統設置中檢查權限管理,關閉冗餘授權。 ③ 警惕陌生連結與虛假彈窗 不隨意點擊APP內推送的廣告、陌生連結,尤其是涉及「領現金」「中獎」等誘導性內容,防止誤入釣魚網站。 ④ 定期給手機「做體檢」 進入手機的隱私設置頁面,查看APP隱私數據訪問行為記錄,對存在異常訪問的APP予以清除,可以有效地防止個人隱私洩露的風險。 ⑤ 使用高強度密碼並開啟雙重驗證 為帳號設置包含大小寫字母、數字及符號的複雜密碼,避免重複使用同一密碼。同時,開啟簡訊驗證、人臉識別等驗證功能,增強帳戶安全性。 ⑥ 及時更新應用與系統版本 定期更新APP至最新版本,修復已知漏洞。同時保持手機作業系統處於最新狀態,以獲取最新的安全補丁和防護措施。 手機安全無小事 快轉發給你的親友們 更好保護個人信息安全和合法權益! 讓我們從點滴做起 共同守護美好「數字生活」!
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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