高原呼吸疾病防治科研合作研討會在青海西寧舉行
2026-03-13 03:36 1,617次浏览上海8月13日電 (記者 王笈)作為中國出版業最具影響力的大眾書展之一，2025上海書展暨「書香中國」上海周13日拉開大幕。從各地趕來的愛書人不懼高溫，一大早便湧入主會場淘書逛展，留下了書香四溢的夏日記憶。 8月13日，2025上海書展暨「書香中國」上海周開幕。 記者 康玉湛 攝 今年書展首次推出上海展覽中心、上海書城「雙主場」，並將部分活動下沉至社區、圖書館、實體書店，進一步擴大全民閱讀覆蓋面。據統計，2025上海書展閱讀活動數量逾1200項，與去年相比增加了23.8%，再創新高。 《何以漢服：重新發現馬王堆漢墓服飾》《繡虎少年》……主會場裡，「能吃辣、會出書」的主賓省湖南精選了一批體現湖南元素、賡續湖湘文脈的新書好書，讓嶽麓書香入申江。馬伯庸「見微」系列(《長安的荔枝》《太白金星有點煩》《桃花源沒事兒》)、蔡瀾「人生智慧三部曲」等暢銷書籍吸引讀者駐足。 紀念首部《子愷漫畫》出版100周年回顧展。 記者 康玉湛 攝 上海人民出版社《上海抗日戰爭史》、上海人民美術出版社連環畫《不屈的手指》……在紀念中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年之際，相關主題出版物湧現於書展。華東師範大學出版社特別推出「紀念首部《子愷漫畫》出版100周年回顧展」，展出多種抗戰時期書刊原件，復刻多幅豐子愷珍貴漫畫，再現這位中國知名漫畫家以筆為戈的抗戰之路。 2025上海書展首次舉辦「舊書新知」全國邀請展。 記者 王笈 攝 而在首次引入的「舊書新知」全國邀請展區域，中國書店、上海舊書店、四川毛邊書局等多家書店攜古舊書精品集中亮相，為新書雲集的上海書展再添亮色。其中，成立於1952年的中國書店是目前中國最大的古舊書實體店。 「這是我們第一次帶古舊書來到上海書展，準備了3000冊，希望能把這些書留到上海讀者的手裡。」中國書店副總經理劉易臣接受記者採訪時表示，近兩年全國舊書市場有所回暖，舊書的文化價值日漸深入人心。「舊書既是書籍綠色循環的一種體現，也是對新書的重要補充，有時還能成為情感所系。讀者可從舊書中獲取新知識，通過舊書找到新知己，在翻閱舊書的過程中找回自己人生的某一個片段。」(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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