長知識了！原來「觥籌交錯」的「觥」長這樣
2026-02-21 20:23 2,267次浏览上海8月8日電 (高志苗)8日，上海證券交易所發布消息稱，南方萬國數據中心封閉式基礎設施證券投資基金(以下簡稱南方萬國數據中心REIT)在上交所上市，成為全國首批、上交所首單上市的數據中心REITs。 南方萬國數據中心REIT底層資產為原始權益人旗下國金數據云計算數據中心項目，位於江蘇崑山，近三年籤約率均為100%，計費率超過92%，2025年預測年化現金流分派率為5.07%。項目積極布局綠電交易，實現可再生能源使用比例100%，電源使用效率處於區域較優水平。項目募集規模24億元，淨回收資金將主要用於原始權益人及其關聯方持有的數據中心建設，提高算力供給，賦能科技創新和行業數位化轉型。 南方萬國數據中心REIT的成功上市，對REITs市場支持科技金融、綠色金融和數字金融創新，盤活數據中心領域優質存量資產、擴大有效投資具有積極示範意義，為數據中心行業提供了可複製、可推廣的「募投管退」全周期解決方案，標誌著中國REITs市場服務新質生產力發展取得重要階段性進展。 上交所方面表示，始終堅持以服務實體經濟和國家戰略為己任，穩步推進REITs市場提質擴容和生態建設。截至8月8日，上交所共有49單REITs首發上市，2024年以來推出了消費設施、水力發電、跨海大橋、供熱、數據中心等領域市場首批或首單REITs，形成了較好規模效應和示範效應。資產上市平臺作用進一步發揮，2024年以來共有8單REITs發布擴募公告，3單REITs擴募獲批。上市REITs業績趨勢向好、回報穩定，2024年滬市REITs共進行分紅超60次，實際分紅金額近60億元，同比增加32%。下一步，上交所將按照中國證監會統一部署，進一步加快推動REITs市場常態化發行，積極引導滬市上市REITs提高規範運作水平，不斷完善市場生態，努力打造高質量REITs市場，更好服務國家戰略和經濟社會發展全局。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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