8月13日是《浪浪山小妖怪》上映的第12天,關於這部動畫電影的討論越來越多。有人注意到它持續走高的票房——截至當日19時,貓眼專業版數據顯示,《浪浪山小妖怪》上映以來已斬獲票房7.06億,超過《大魚海棠》,登頂中國影史國產二維動畫電影票房冠軍。有人發現周邊衍生品正在熱銷——線上,上美影天貓期艦店多款毛絨玩具、掛件、抱枕、冰箱貼已顯示「缺貨」;線下,聯和院線旗下品牌體驗旗艦店內,《浪浪山小妖怪》 與高端布藝玩偶品牌「問童子」聯名的毛絨玩偶系列屢次售罄。「浪浪山小妖怪周邊火到缺貨」,還成了微博熱門話題。中國傳媒大學動畫與數字藝術學院院長王雷在接受媒體採訪時表示,單純靠票房收回成本的時代已經過去,有影響力的IP必然是一種產品化、資產化的系統能力體現。那麼,受歡迎的周邊,是怎樣煉成的?電影票房火爆與衍生品銷售熱潮,是否能畫上等號?熱門IP的聯名之路,又要如何走穩、走遠?記者與「浪浪山」IP開發設計製作方聊了聊。作為基石的設計圖庫「想過會火,沒想到會這麼火。」發現「浪浪山」周邊賣「爆」後,上海聚繪元文化科技有限公司總經理韓子發又驚又喜。紮根嘉定南翔的聚繪元,深耕潮流動漫領域,致力於將豐富的IP文化資源融入多個維度。根據「內容未上、衍生先行」的策略,企業與出品方上影集團深度合作,用半年時間進行「浪浪山」電影的IP開發設計製作,成功在電影正式上映前3個月完成了設計圖庫。於是,消費者看到了瑞幸、卡遊、晨光文具、全家等超30家知名企業獲得IP授權後,在汽車出行、餐飲茶飲、毛絨潮玩、卡牌文具等細分領域推出的豐富產品,「承包」各種生活休閒場景。設計圖庫為什麼重要?簡單來說,它是衍生品的基石。沒有圖庫提供權威參考、創意素材和規範依據,就很難開發出滿足粉絲期待、符合品牌標準、具有市場價值的實體或數字電影衍生品。所以,一些沒有拿到官方授權圖庫的「野路子」盜版商,做出來的只會是粗製濫造。而行業標杆迪士尼特別擅長用好設計圖庫,做IP授權衍生消費品生意——消費者如今能看到許多經典IP不斷在各消費品類的新品上呈現,就是因為迪士尼全球聯網的圖庫,持續為合作的授權商提供靈感和細節方面的提示。韓子發介紹,聚繪元與上影集團合作已有8年,隨著國內電影行業越來越注重「後半程發力」,企業一直在對圖庫進行完善。從《大鬧天宮》到《天書奇譚》,從《黑貓警長》到《葫蘆兄弟》,年輕的插畫師、設計師潛心研究經典動畫,精選代表性角色的形象、動作和出場場景,產出與不同產品適配的風格化視覺呈現。2023年,上海美術電影製片廠和嗶哩嗶哩聯合出品的動畫短片集《中國奇譚》上線,廣受好評,圍繞劇集中不同角色的圖庫設計由此展開。浪浪山的小妖怪們,正是從那時起,進入設計師的視線。開發產品不能「拍腦袋」眼下,「情緒消費」正成為電影市場的強勁引擎。《浪浪山小妖怪》中,小豬妖與蛤蟆精、黃鼠狼精、猩猩怪組成的「拼好團」,讓每個普通人都能找到一個平平無奇、「缺點」顯著的小妖「對號入座」,產生情感共鳴和連結。衍生品銷售的「戰場」,也由此開啟。記者瀏覽問童子天貓旗艦店發現,售價299元一個、不到30cm高的浪浪山小妖怪毛絨玩偶,近7天超8萬人逛過,已售8000+,現在想要只能買預售,10月10日前發貨。小紅書上,一位網友曬出大大小小共8個小妖怪角色毛絨玩偶,獲得600多個贊。評論區有人問「哪裡買」,得到的回答是線上線下4個售賣渠道。以上只是「浪浪山」周邊衍生品戰績的冰山一角。除了毛絨玩偶,樹脂玩偶盲盒、鑰匙扣與零錢包都成了爆款。隨著電影口碑持續走高,這樣的熱潮可能還會持續下去。問題是,能持續多久?除了現有的品類,還要賣什麼?對此,聚繪元早有準備。3年前,企業主動「跨前一步」,在圖庫設計的基礎上參與產品開發、生產。「有了電商平臺的運營數據,我們能清楚地看到消費者的人群畫像,洞悉消費者的喜好變化,掌握哪個品類正在熱銷,而不是靠『拍腦袋』來開發產品。」趴趴擺件就是在分析電商平臺數據後加碼的品類。許多年輕人會購買這種精緻小巧的擺件,放在電腦顯示器、汽車中控屏上進行裝飾。在「浪浪山」電影上映前,上美影天貓旗艦店就進行了小妖怪角色的趴趴擺件預售,效果比預想中還要好。至於當下熱銷的毛絨品類,韓子發更是給出判斷:毛絨是「常青藤」。當然,毛絨與毛絨之間是有區別的。在業內人士看來,賣得更貴的IP聯名毛絨玩偶並不是「智商稅」,背後是更複雜而嫻熟的工藝。比如同樣是做「浪浪山」的公雞畫師,精緻款要比普通款多一些經得起把玩與審視的刺繡。穩定輸出才能構成長線價值打有準備之仗,收效也很明顯。記者了解到,「浪浪山」電影上映以來,企業運營的天貓旗艦店流量達到了之前的10倍。從用戶構成來看,以前大多數是懷舊的老客戶,為情懷埋單,現在則迎來了大量新用戶「猛衝」。在各個品牌喜迎「潑天富貴」的同時,業內也有一些「冷思考」——當消費者「爆買」的勁頭過去,周邊衍生品要如何在IP聯名消費品大戰中突圍?這是「浪浪山」和其他IP,以及衍生品開發者、銷售者不得不面對的現實問題。有一點是肯定的,IP的養成需要時間,穩定輸出才能構成長線價值。韓子發認為,現在網絡平臺上湧現出一批漫畫插畫作品,靠可愛的角色形象和擬人化表達圈粉不少,也和線下銷售渠道有所合作,但距離成為IP仍有很長一段路要走。「IP的成立與發展離不開故事和文化的支撐。正因為有了《中國奇譚》和這部大電影的內容,『浪浪山』周邊才能順利開發並激起消費者的購買慾。」根據國家廣播電視總局公示的6月全國重點網絡動畫片備案名單,64部作品通過審核,其中就有《中國奇譚2》。這無疑為「浪浪山」IP的內容供給注入了「靈魂」。另一方面,聚繪元也在努力「做好自己的事」。今年10月31日至11月2日,匯聚超過600家潮玩品牌、設計師和藝術家的尖峰潮流藝術收藏展(SAT潮流藝術展)將在廣州舉行,主辦方為上影元和聚繪元。展會的重頭戲,是從潮玩IP共創活動升級而來的「元·創未來潮流藝術家計劃」。有媒體報導稱,迪士尼的設計部門一直強調「共同創造」理念。除了自家設計團隊,他們還保持開放態度,隨時聆聽獨立設計師與消費者的心聲,擁抱各種奇思妙想。「元·創未來潮流藝術家計劃」也是如此。記者了解到,主辦方將通過該計劃鼓勵年輕藝術家重新演繹經典IP,並在展會現場集中展示優質作品,為藝術家和品牌提供交流平臺,聯合出品和創意合作推動IP煥新與創新。「浪浪山」的下一個爆品,或許就會在那裡誕生。
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長:去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來 展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。
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