津寧攜手打造陸海聯動新通道「在渤效率」服務品牌正式發布
2026-02-24 01:34 3,475次浏览8月11日電 據國家市場監管總局網站消息，為深入貫徹落實國家公共安全標準化戰略部署，進一步夯實消防安全基礎，提升公共安全保障能力，市場監管總局(國家標準委)近期批准發布一批消防領域強制性國家標準，覆蓋消防管理、火災探測報警、消防器具配件、防火塗料等重點領域，為防範化解火災風險提供更堅實的技術支撐。 其中，《重大火災隱患判定規則》吸取火災事故教訓，豐富重大火災隱患判定要素，通過前移火災防控關口，推動築牢消防安全底線。 《公眾聚集場所投入使用營業消防安全檢查規則》規範了檢查總體要求及資料審查、實地檢查、綜合評定等全流程要求，為消防救援機構加強消防執法規範化建設提供助力。 《可燃氣體報警控制器》強化智能監測功能，新增消防控制室圖形顯示裝置通信要求，適配建築消防安全管理信息化、智能化需求。 《消防泵》規定了消防泵最大軸功率、葉輪平衡試驗等技術要求，細化了深井消防泵組結構要求，保障消防供水可靠性。 《櫃式氣體滅火裝置》優化了最大充裝密度和安全洩放參數等性能指標，增加了智能化監測部件，有助於提升裝置的兼容性和信息化水平。 《混凝土結構防火塗料》明確了塗料耐火性能技術要求，解決了塗料的部分應用場景性能指標缺失問題。 本批消防領域強制性國家標準的批准發布，將進一步推動消防產品質量提升和技術創新，助力提升全社會消防安全治理現代化水平，為消防救援工作提供更科學的技術支撐。 市場監管總局(國家標準委)將進一步聯合國家消防救援局等部門持續推進消防標準與產業發展、技術創新的深度融合，強化標準實施監督，以高標準引領社會消防治理體系和治理能力現代化發展，切實守護人民群眾生命財產安全。
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域，像AI、醫藥材料，工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日，劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布，劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣，由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到，北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一，重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域，以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒，劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」，幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次，劑泰科技落戶北京，無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上，大家一直在講『加速再加速』，他們覺得不夠快，可以更快，甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好，整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康，得益於北京的創新環境，企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面，得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持，北京整個產業鏈都有非常大的助力，天生具備很好的產業集群，在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面，在全國都是位於前列的。」 事實上，對於細胞與基因治療(CGT)領域，北京在政策端已有布局。 2024年，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確，到2027年，培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上，上市企業3家以上，加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年，北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》，其中提出，面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向，支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來，「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花，未來，中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段？ 對於這個問題，賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始，我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向，那時候非常困難，當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠，現在整個行業都站在了巨人的肩膀上，無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示，中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破，「我們現在靠工程師加速賦能，更快、更好、更精準做好事情，透過生物學找到好的方向，最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長，整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調，從純新靶點驗證到機理模型的搭建，新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分，不是一家企業做的事情，需要整個行業形成合力，把鏈條全部打通，將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭，後面還會更好，也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革，能夠帶來更大產值，給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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