黑龍江開行首趟銀髮專列 「適老化服務」貼心守護「銀髮族」
2026-02-22 21:05 2,895次浏览近日，多個市（州）政府主要領導調整：張文旺任四川省涼山州州長，葉萬彬任甘肅省武威市代市長，馬秀蘭任寧夏中衛市代市長，黃志權任四川省南充市代市長，柳波任河南省三門峽市委副書記、市政府黨組書記。公開履歷顯示，四川省涼山州州長張文旺，男，彝族，1972年9月生，大學學歷，中共黨員。張文旺長期在雲南任職，歷任雲南省委副秘書長，楚雄州州長等職。此前任涼山州州長的阿石拉比，已任四川省民政廳黨組書記。甘肅省武威市代市長葉萬彬，男，藏族，1977年5月生，省委黨校研究生學歷，中共黨員。葉萬彬長期在青海任職，曾任共青團青海省委書記，果洛州委副書記、州長等職。此前任武威市市長的馬秀蘭，已任寧夏中衛市代市長。公開履歷顯示，馬秀蘭，女，回族，1974年3月出生，甘肅積石山人，1995年7月參加工作，1994年12月加入中國共產黨，在職研究生學歷，法學碩士。長期在甘肅任職的馬秀蘭，曾任臨夏回族自治州扶貧開發辦公室主任，臨夏州委常委、東鄉縣委書記等職。2023年4月起任武威市市長。四川省南充市代市長黃志權，男，漢族，1970年9月生，黨校研究生，中共黨員。長期在四川任職的黃志權，歷任內江市市中區委書記；南充市人民政府副市長、黨組成員，市公安局黨委書記、局長；南充市委常委、組織部部長；南充市委常委，市政府副市長、黨組副書記等職。此前任南充市市長的尹念紅，已任廣東省中山市代市長。河南省三門峽市委副書記、市政府黨組書記柳波，男，漢族，1980年9月生，河南上蔡人，大學本科學歷，2003年6月畢業於河南農業大學，2004年5月加入中國共產黨，研究生，哲學碩士。長期在河南任職的柳波，曾任平頂山市委常委、湛河區委書記；周口市委副書記、政法委書記等職。此前任三門峽市市長的徐相鋒，已任三門峽市委書記。
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域，像AI、醫藥材料，工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日，劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布，劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣，由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到，北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一，重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域，以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒，劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」，幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次，劑泰科技落戶北京，無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上，大家一直在講『加速再加速』，他們覺得不夠快，可以更快，甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好，整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康，得益於北京的創新環境，企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面，得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持，北京整個產業鏈都有非常大的助力，天生具備很好的產業集群，在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面，在全國都是位於前列的。」 事實上，對於細胞與基因治療(CGT)領域，北京在政策端已有布局。 2024年，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確，到2027年，培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上，上市企業3家以上，加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年，北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》，其中提出，面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向，支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來，「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花，未來，中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段？ 對於這個問題，賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始，我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向，那時候非常困難，當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠，現在整個行業都站在了巨人的肩膀上，無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示，中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破，「我們現在靠工程師加速賦能，更快、更好、更精準做好事情，透過生物學找到好的方向，最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長，整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調，從純新靶點驗證到機理模型的搭建，新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分，不是一家企業做的事情，需要整個行業形成合力，把鏈條全部打通，將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭，後面還會更好，也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革，能夠帶來更大產值，給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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