天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。 據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
北京8月12日電 喀土穆消息:當地時間8月11日,蘇丹快速支援部隊(RSF)襲擊了該國北達爾富爾州首府法希爾市的阿布舒克難民營,造成40多名平民死亡,19人受傷。 《蘇丹論壇報》援引在阿布舒克難民營工作的緊急響應小組的聲明稱,這起襲擊事件發生時,正值蘇丹武裝部隊及其盟軍在法希爾市各地與蘇丹快速支援部隊爆發激烈戰鬥。蘇丹快速支援部隊在進入營地後對平民實施包括「即決處決」在內的大規模襲擊,導致40餘人喪生。 據美國國家廣播公司等媒體報導,蘇丹地方組織法希爾抵抗委員會亦證實了此次襲擊事件的發生,並譴責上述「針對無辜、手無寸鐵民眾的可怕暴行」。 法希爾市是達爾富爾地區不受蘇丹快速支援部隊控制的主要城市之一,戰鬥加劇了該市的人道主義危機。聯合國人道主義事務協調廳8月7日表示,法希爾市面臨「災難性」的嚴重饑荒,民眾不得不食用動物飼料果腹,為此聯合國方面呼籲確保對該地區的救援物資能夠暢通無阻地送達。 截至目前,蘇丹快速支援部隊尚未對此次襲擊事件作出回應。 阿布舒克難民營是蘇丹最大的難民營之一。近期,該難民營屢遭炮擊和無人機襲擊,並造成大批無辜平民死亡。此前於7月17日,阿布舒克難民營就遭遇炮擊,造成8名平民死亡,多人受傷。 2023年4月15日,蘇丹武裝部隊與蘇丹快速支援部隊在首都喀土穆爆發武裝衝突,戰火隨後蔓延至其他地區。持續兩年多的武裝衝突已造成將近3萬人喪生、超過1200萬人流離失所。(完)
免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前请核实。据此操作,风险自担。
28974
82
2026-01-07 22:31
89374
62
2026-01-07 22:31
92546
17
2026-01-07 22:31
72196
15
2026-01-07 22:31
23856
69
2026-01-07 22:31
42861
43
2026-01-07 22:31
36754
61
2026-01-07 22:31
32156
39
2026-01-07 22:31
56739
53
2026-01-07 22:31
63719
28
2026-01-07 22:31
69537
94
2026-01-07 22:31
78259
37
2026-01-07 22:31
94372
46
2026-01-07 22:31
47381
25
2026-01-07 22:31
78531
92
2026-01-07 22:31
25731
95
2026-01-07 22:31
69235
15
2026-01-07 22:31
96382
71
2026-01-07 22:31
98756
85
2026-01-07 22:31
47592
48
2026-01-07 22:31
48251
53
2026-01-07 22:31
98136
49
2026-01-07 22:31
94831
12
2026-01-07 22:31
42179
72
2026-01-07 22:31
68927
19
2026-01-07 22:31
92486
21
2026-01-07 22:31
74159
41
2026-01-07 22:31
91634
29
2026-01-07 22:31
57932
52
2026-01-07 22:31
29714
67
2026-01-07 22:31
93865
27
2026-01-07 22:31
12648
27
2026-01-07 22:31
41769
74
2026-01-07 22:31
52349
64
2026-01-07 22:31
45931
84
2026-01-07 22:31
39652
83
2026-01-07 22:31
84371
92
2026-01-07 22:31
57689
18
2026-01-07 22:31
48362
87
2026-01-07 22:31
45316
76
2026-01-07 22:31
36459
95
2026-01-07 22:31
23561
63
2026-01-07 22:31
49657
51
2026-01-07 22:31
84671
75
2026-01-07 22:31
86395
89
2026-01-07 22:31
98521
96
2026-01-07 22:31
57482
59
2026-01-07 22:31
87621
36
2026-01-07 22:31
84172
75
2026-01-07 22:31
32591
27
2026-01-07 22:31
98621
67
2026-01-07 22:31
37854
32
2026-01-07 22:31
75634
92
2026-01-07 22:31
| 秀色直播app下载安装app | 橘子直播 |
| 四季直播 | |
| 尖叫之夜免费直播 | tvn直播 |
| 黑白直播体育 | |
| 六月直播 | 蜜桃直播 |
| 雨燕直播 | |
| 奇秀直播 | 蝶恋直播 |
| 9.1樱花ppt网站大片 | |
| 夜魅直播 | 小蝌蚪app |
| 蜜糖直播 | |
| 少妇免费直播 | 柚子直播 |
| 美女直播app | |
| 妖姬直播 | 黄瓜直播 |
| 香蕉直播 | |
| 蜜桃app | 青草直播 |
| 魅影直播视频 | |
| 尖叫之夜免费直播 | 杏爱直播 |
| 鲨鱼直播 | |
| 蜘蛛直播 | 樱花直播nba |
| 美女直播app | |