北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
從普羅科菲耶夫用音符描繪俄羅斯民間傳奇的奏鳴曲,到隱晦而熱烈的蕭邦船歌,8月11日,上海音樂廳第2545期的「音樂午茶」迎來了19歲青年鋼琴家關雄贊,他為上海觀眾帶來了一場視角獨特的音樂分享會,用黑白鍵傳遞內心複雜而濃稠的情感,呈現了演奏家對生活的體驗和思考。關雄贊生於音樂世家,師從作曲家羅慧山,8歲在星海音樂廳登臺獨奏。2020年在星海音樂廳舉辦首場個人獨奏音樂會,並演奏了本人改編自《負心人》的鋼琴作品。2024 年,關雄贊進入美國伊斯曼音樂學院學習鋼琴表演專業,2025 年在美國阿肯色州贏得Florence Price 國際鋼琴比賽一等獎。在此次「音樂午茶」的60分鐘演奏中,關雄贊通過五首作品將觀眾帶到不同的境界。其中,他最關注和喜愛的是蕭邦的《船歌》。在他看來,蕭邦的《船歌》是最複雜與深刻的音樂作品之一,和傳統船歌的優雅溫和完全不同,這首《船歌》描繪的是汪洋上漂泊的孤舟,讓人聽見作曲家隱藏在平靜外表下內心的驚濤駭浪,他的身心正因為一份千瘡百孔的愛情瀕臨絕望。貝多芬晚期作品第二十七奏鳴曲呈現了他的音樂思考,兩個樂章互為頭尾,給人一種懸而未決的感受。選擇這首曲目演繹,關雄贊意在自我挑戰:「這首曲子沒有常規的發展和收尾,沒有傳統的情節發展,採用了兩個極端對立的音樂形象,第一樂章快且充滿表現力。第二樂章只剩下歌唱,演繹時不能太快但是要充滿歌唱性。」赴美一年的學習,讓關雄贊更懂得關注音樂背後故事。「這一年的留學過程中,我更多關注了音樂背後的邏輯,音樂家為什麼要寫這個作品,他想表達什麼。一旦你能掌握這個鑰匙,演奏技巧或是結構也沒那麼晦澀了。」熱愛鋼琴演奏的他漸漸也找到創作的樂趣,他說:「我一直在嘗試創作和即興,希望用我吸收和轉化出來的音樂,帶領大家進入一個豐滿和溫暖的世界。」始終關注中國鋼琴新生力量的樂評人李嚴歡這樣評價:「關雄贊對於不同風格作品的把握和表現力比起去年更為成熟。他很好地表現了不同時代的音樂語言,也展現了他對這些作品的深刻思考,這種從音樂中自發的、符合音樂風格的情感,也能引發觀眾的共鳴。」
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