木偶劇《東方白鸛》多維展演 傳統藝術煥發時代新聲
2025-11-18 12:32 3,785次浏览資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
8月12日，成都世運會速度輪滑男子公路賽(單圈爭先)的比賽現場，中國輪滑名將張振海向記者透露，此次參加成都世運會或是他作為輪滑運動員參加的最後一場大型比賽，將全力以赴，力爭不留遺憾。他表示，作為家門口的賽事，主場作戰讓自己充滿信心，眾多觀眾的支持是強大的動力源泉。 「奧運會是每個運動員的夢想。」 張振海坦言，接下來他將跨界轉項至奧運項目速度滑冰。因跨界轉項面臨著不小的挑戰，兩個項目的技巧差異顯著，他自己還需要花費很長時間去適應，這也是他當前認為最大的困難。但即便如此，他依舊對未來的奧運之路充滿期待。 (記者 何浠 嶽依桐）
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