紀念中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年大會第一次綜合演練現場畫面公布

2026-01-20 05:49 5,839次浏览

  深圳8月9日電 (記者 郭軍)2025(第十九屆)中國品牌節8日在深圳開幕。本屆中國品牌節以「AI與出海」為主題,吸引了來自政、商、產、學、媒界近萬人齊聚深圳福田會展中心,分享品牌建設成果,探討品牌發展經驗與挑戰。 第十九屆中國品牌節8日在深圳開幕。品牌聯盟 供圖   本屆中國品牌節包括1場大型開幕式,9場重要活動,5天5夜時間舉辦50場平行論壇、品牌發布會及品牌人物面對面,8堂名師講堂。   中國品牌節主席、品牌聯盟董事長王永致辭表示,2025年中國的高質量發展取得新進展的同時,也為世界經濟提供了更多的動能,我們要站在AI+出海的風口,讓中國品牌能夠贏得世界越來越多的尊敬。   開幕式上,格力電器董事長董明珠,湖南鹽業集團黨委書記、董事長馬天毅,全國政協常委、上海公共外交協會會長周漢民等嘉賓先後作「AI與出海」主旨演講。芬蘭前總理瑪麗·基維涅米等國際政要作主旨發言,從全球視角為中國品牌出海建言獻策。   「品牌就是質量、技術、堅守、創新」,董明珠認為,打造真正有影響力的中國品牌,需要企業以誠信為基石,掌握核心技術,勇於創新並不斷自我挑戰,用優質產品和服務贏得消費者信任與國際尊重。   馬天毅表示,中國品牌無論是深耕本土還是嘗試出海,都需要深刻理解不同人群的差異化需求,始終將人的價值作為商業邏輯的核心,以人為本。   瑪麗·基維涅米在演講中指出,如今,人工智慧已超越了單純的效率工具,成為連接文化、跨越地域的「數字使者」。它不僅重新定義了全球品牌的競爭邏輯,還促進了多元價值觀的碰撞與融合。中國品牌對人工智慧的深度投入,不僅推動了自身的跨越式發展,也為全球產業進步提供了寶貴的實踐經驗。 第十九屆中國品牌節8日在深圳開幕,圖為高峰對話環節。品牌聯盟 供圖   高峰對話環節,圍繞AI如何驅動中國智造打破文化壁壘、重構國際價值鏈展開討論。   其中,中國傳媒大學廣告與品牌學院院長趙新利強調,AI在品牌出海和人際交流中普遍存在「信息繭房」問題,突破的關鍵在於將文化與價值理念嵌入算法。   廣東領英科技有限公司董事長朱家勇認為,中國品牌出海是必然趨勢,必須從低附加值代工轉向中高端品牌輸出,其中AI是核心驅動力。(完)

  據國家能源局數據顯示:2025年7月16日,全國最大電力負荷首次突破15億千瓦,達到15.06億千瓦,較去年最大負荷增加0.55億千瓦,刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破,迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。   極端高溫疊加產業復甦,用電負荷再創新高   近期,全國多地持續高溫,多省市氣溫超過40℃,疊加高溼度形成「桑拿天」,顯著推高商業和居民空調用電負荷,佔比高達48%。例如,7月某日,上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。   與此同時,產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示,新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%;AI算力中心用電也持續攀升,如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦,較2024年翻倍。   儘管面臨持續高負荷,今年全國電網運行總體平穩有序,大規模停電未再出現。這背後,除了發電與輸電能力的提升,更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升,其中,一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。   負荷預測與預警,電力保供的「先手棋」   每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵,如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析,結合智能算法,可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。   負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布,實現對負荷的預測預警,並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具,在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中,負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段,從而輔助調度中心優化資源配置,制定柔性調節手段,提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。   同時,負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景,為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。   行業認可:以創新實踐引領行業應用   近日,IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出,負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密,已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例,對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等,進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。   IDC中國高級研究經理李鑫表示,電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷,短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式,增加跨場景複製能力,構築競爭壁壘。   作為入選報告最佳實踐案例的企業之一,志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索,推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側,志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案,通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態,提升預測與應對能力,助力電力資源科學調配。   未來,志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用,助力構建安全、高效、智能的電力系統,為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。

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