中國內地電影暑期檔總票房破90億元
2026-02-28 20:12 3,257次浏览小朋友撫摸機器狗的頭，詢問今日天氣和行程建議，機器狗以溫暖聲音回應，並擺動身體示意親近。這不是科幻電影場景，而是2025世界機器人大會上，京東附身智能應用帶來的日常體驗。 8月8日，2025世界機器人大會在北京開幕。作為大會「獨家全球戰略合作夥伴」，京東攜手宇樹科技、智元、天工、眾擎、星海圖、逐際動力、千尋、松延動力等全球頂尖機器人品牌亮相，並發布「智慧機器人產業加速計劃」：將在智慧機器人領域投入超百億資源，三年內助力100個智慧機器人品牌銷售破10億、帶領智慧機器人走進超百萬個終端場景。 在技術賦能方面，京東推出附身智能品牌JoyInside，具備領先的產業應用能力、高情商對話體驗、多元場景適配、海量角色選擇四大優勢，為機器人植入更有溫度的靈魂。 目前已有數十家頭部品牌接入京東JoyInside，包括陪伴類的Fuzozo芙崽、火火兔；教育領域的元蘿蔔AI、京東方、心大陸、靈宇宙、Folotoy、嚕咔博士；產業領域的眾擎、雲深處、魔法原子。近期，還將接入逐際動力、帕西尼機器人等。面向更多企業，京東還開放限時免費接入。 在京東展臺上，還出現了能夠與觀眾對話的機器狗，帶領觀眾參觀展區、介紹展品。讓觀眾嘖嘖稱奇的是，它還能自己說出「喚醒詞」，喚醒展臺上的部分AI玩具等展品，給觀眾演示功能。「小時候看的《玩具總動員》仿佛成真了」，有觀眾說。 可以說，京東已經在機器人產業構建起廣泛的「朋友圈」。 接入JoyInside後，許多產品都提升了「情商」： 元蘿蔔AI下棋機器人接入後，可以做知識輔導、英文對話，通過沉浸式互動激發學習興趣，人均對話輪次提升148%。 心大陸機器人，通過追問、啟發聯想、角色扮演等方式引導孩子，人均對話時長提升50%。 熱門潮玩Fuzozo芙崽達成首家技術合作後，實現高精度情緒感知與擬人化反饋，言行高度一致，還具有長期記憶，打造出獨特的「養成系」體驗。618首發預售超過3000件，進入潮流盲盒銷售排行榜前10。 據了解，目前京東還開放了技術限時免費接入，幫助機器人功能更多、體驗更好、銷量更廣，在實體世界中創造更高價值。
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用，鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前，《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出，要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理，動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則，各區各部門強化公共數據源頭治理，提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度，對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出，高效開展政務數據共享，有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下，依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營，探索建立公共數據分類分級授權機制，加快建設一批公共數據專區，積極推動分領域授權、依場景授權，逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力，《實施意見》提出，公共數據運營服務費實行政府指導價管理，用於公共治理、公益事業的有條件無償使用；用於產業發展、行業發展的，可收取公共數據運營服務費。同時，要布局新型數據基礎設施，打造公共數據訓練基地，推動語料庫共建共享，賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺，加大場景開放和數據開放，賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求，釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品，提供便民利民服務。加強央地協同，推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制，探索央地共建服務載體等方式，打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界，圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護，網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試，鼓勵和保護幹部擔當作為，營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍，在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險，堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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