中國煤炭工業協會日前公布今年上半年煤炭生產情況,數據顯示,電煤供應穩定有序。中國煤炭工業協會數據顯示,1—6月,規模以上工業原煤產量24.0億噸,同比增長5.4%。6月份,規模以上工業原煤產量4.2億噸,同比增長3.0%,日均產量1404萬噸。原煤生產平穩增長。在進口煤方面,今年上半年,全國共進口煤炭2.22億噸,同比下降11.1%。中國煤炭工業協會 新聞發言人 張宏:全國煤礦生產繼續保持穩定增長的態勢,電煤供應穩定有序,電煤庫存繼續保持較高水平,能夠滿足迎峰度夏期間電煤的穩定供應和保障能力。全國煤炭智能開採產能佔比首超50%記者從中國煤炭工業協會了解到,全國智能開採產能佔比歷史性突破50%,1.6萬餘個高危崗位實現無人化替代,這標誌著煤礦安全高效發展進入新階段。在內蒙古黑岱溝露天礦,智能化開採技術正深度應用。載重超過300噸的無人駕駛礦卡通過5G網絡接收指令,沿預設路線自動運行;巨型電鏟精準裝載土石,全過程無需人工操作。整個礦山系統響應速度達0.001秒,實現近40臺設備的協同作業。礦山部署的感知網絡包含多重監測系統:雷射雷達與4D光場可實現250米範圍微物識別,高精度雷達可監測1毫米級山體位移。生產環節創新採用廢棄機油再生技術,每年轉化8000多噸危險廢物為高性能炸藥,爆破威力提升15%。同時,配套智能爆破方案使爆破頻次降低40%,有效減少地質擾動。在黑龍江龍頭煤企龍煤集團,記者看到,企業新建成5個智能化採煤工作面,配套升級32項無人值守生產輔助系統,並完成1251臺套關鍵設備更新——涵蓋生產運輸、監測監控、災害防治及智能化控制等領域。這次改造推動採煤機械化率躍升至99.5%,高危崗位人員壓縮90%,人身傷害風險大幅降低,安全效益實現質的飛躍。中煤協會數據顯示:全國已建成智能煤礦907處、智能工作面1806個,智能開採產能佔比首超50%,替代1.6萬餘個高危崗位。全國煤炭立體輸送格局基本形成為應對煤炭產能持續釋放,全國交通系統全力開啟能源保供攻堅模式。最近新開通了新疆到江蘇的煤炭專列。近日,一列滿載3500噸新疆能源集團石頭梅露天礦優質煤炭的專列跨越千裡,順利抵達江蘇新海電廠,專列的開通為華東地區能源安全注入「新疆力量」。截至7月24日,在新疆,鐵路部門日均發運煤炭41萬噸,累計外運煤炭5077.4萬噸,同比增長12.3%。被譽為「中國重載第一路」的大秦鐵路更是火力全開。7月以來,這條承擔全國鐵路五分之一煤炭運量的鐵路,日均運送煤炭達到105萬噸。中國煤炭工業協會表示,目前,全國已建成了「七縱五橫」煤炭鐵路運輸幹線,建成了以北方七港為主的煤炭下水港和南方接卸港口,建成了33條以輸送煤電和新能源發電為主的特高壓輸電線路。全國煤炭立體輸送格局基本形成。(總臺央視記者 王顥一 張揚 蔣雪嬌)
據國家能源局數據顯示:2025年7月16日,全國最大電力負荷首次突破15億千瓦,達到15.06億千瓦,較去年最大負荷增加0.55億千瓦,刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破,迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。 極端高溫疊加產業復甦,用電負荷再創新高 近期,全國多地持續高溫,多省市氣溫超過40℃,疊加高溼度形成「桑拿天」,顯著推高商業和居民空調用電負荷,佔比高達48%。例如,7月某日,上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。 與此同時,產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示,新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%;AI算力中心用電也持續攀升,如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦,較2024年翻倍。 儘管面臨持續高負荷,今年全國電網運行總體平穩有序,大規模停電未再出現。這背後,除了發電與輸電能力的提升,更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升,其中,一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。 負荷預測與預警,電力保供的「先手棋」 每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵,如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析,結合智能算法,可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。 負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布,實現對負荷的預測預警,並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具,在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中,負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段,從而輔助調度中心優化資源配置,制定柔性調節手段,提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。 同時,負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景,為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。 行業認可:以創新實踐引領行業應用 近日,IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出,負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密,已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例,對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等,進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。 IDC中國高級研究經理李鑫表示,電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷,短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式,增加跨場景複製能力,構築競爭壁壘。 作為入選報告最佳實踐案例的企業之一,志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索,推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側,志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案,通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態,提升預測與應對能力,助力電力資源科學調配。 未來,志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用,助力構建安全、高效、智能的電力系統,為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。
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