浙江統一戰線紀念抗日戰爭勝利80周年活動在杭州舉行
2026-03-29 09:13 5,432次浏览8月11日電 據中央氣象臺網站消息，昨日(8月10日)，四川、重慶、湖北、安徽、江蘇等地部分地區出現暴雨或大暴雨。預計未來三天，四川盆地至江漢、江淮一帶有強降雨天氣，內蒙古東部、東北地區西部、華北中北部及雲南、貴州、西藏東南部等地降雨明顯，上述地區局地伴強對流，關注可能引發的次生災害及對交通、旅遊、農業生產等的不利影響；關注颱風「楊柳」發展動態及影響。 四川盆地至江漢江淮等地部分地區出現暴雨或大暴雨 昨日8時至今日6時，四川盆地東部和南部、陝西南部、湖北西部和南部、湖南北部、蘇皖中部和雲南東南部、海南中部等地部分地區出現暴雨或大暴雨，湖北恩施巴東193毫米、湖南張家界桑植221毫米；上述地區最大小時降水量50～80毫米，重慶永川95毫米、四川達州渠縣87毫米。 重慶江漢江淮等地有強降雨 11日至12日，江漢、江淮、西南地區東部等地有中到大雨，四川、重慶、貴州北部、雲南北部、湖北、湖南北部、安徽、江蘇等地的部分地區有暴雨或大暴雨。 其中，預計，8月11日08時至12日08時，蘇皖中部、湖北東部和南部、湖南西北部、四川東部和南部、重慶、貴州中西部和東北部、雲南北部以及內蒙古中東部等地部分地區有大到暴雨，其中，江蘇中部、湖北西南部、湖南西北部、重慶中東部、貴州東北部等地部分地區有大暴雨，湖南西北部、重慶東南部等地局地特大暴雨(250～280毫米)(見圖1)，上述部分地區伴有短時強降水(最大小時降雨量20～50毫米，局地可超過70毫米)。內蒙古東部、華北北部、西北地區東部、西南地區東部等地的部分地區將有8級以上雷暴大風或冰雹天氣，其中，內蒙古東部、河北西北部等地的部分地區將有10級以上雷暴大風，最大風力可達11級以上(見圖2)。中央氣象臺8月11日06時繼續發布暴雨黃色預警和強對流天氣藍色預警。 圖1 全國強降雨落區預報圖(8月11日08時-12日08時) 圖片來源：中央氣象臺網站 圖2 全國雷暴大風或冰雹預警圖(8月11日08時-12日08時) 圖片來源：中央氣象臺網站 13-15日，江淮北部、黃淮、華北南部以及東北等地將有一次中到大雨，局地暴雨天氣過程。 國內未來三天具體預報 8月11日08時至12日08時，蘇皖中部、湖北東部和南部、湖南西北部、四川東部和南部、重慶、貴州中西部和東北部、雲南北部以及內蒙古中東部等地部分地區有大到暴雨，其中，江蘇中部、湖北西南部、湖南西北部、重慶中東部、貴州東北部等地部分地區有大暴雨，湖南西北部、重慶東南部等地局地特大暴雨(250～280毫米)。內蒙古中西部、遼寧、山東半島等地部分地區有4～5級風(見圖3)。 圖3 全國降水量預報圖(8月11日08時-12日08時) 圖片來源：中央氣象臺網站 8月12日08時至13日08時，內蒙古東南部、東北地區西部、華北中北部、江淮東部、江漢大部、江南北部、重慶、貴州、雲南中北部、西藏東南部等地部分地區有中到大雨，其中，湖北西南部、湖南西北部、貴州東北部和中部、西藏東南部等地部分地區有暴雨或大暴雨(100～150毫米)。內蒙古中東部、遼寧等地部分地區有4～5級風(見圖4)。臺灣以東洋面將有11～12級風，陣風13～14級。 圖4 全國降水量預報圖(8月12日08時-13日08時) 圖片來源：中央氣象臺網站 8月13日08時至14日08時，東北地區西部、江淮北部、江西南部、湖南南部、華南東部、臺灣島以及雲南西部和南部、西藏東南部等地部分地區有中到大雨，其中，福建東南部、廣東東部、臺灣島等地部分地區有暴雨或大暴雨(100～200毫米)。內蒙古中部、遼東半島、山東半島等地部分地區有4～5級風(見圖5)。臺灣以東洋面將有10～11級風，陣風12～13級，臺灣海峽將有7～8級風，陣風9級。 圖5 全國降水量預報圖(8月13日08時-14日08時) 圖片來源：中央氣象臺網站
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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