資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
晉城8月8日電 (範麗芳 趙波)患者說出病情症狀,導診機器人即刻給出精準的科室就診指引;藥房引入自動發藥機,處方調劑時間從五六分鐘縮短至兩分鐘以內…… 8月8日,山西省「改善就醫感受 提升患者體驗」現場觀摩暨工作推進會在晉城市人民醫院舉行,多家醫院分享改善醫療服務的經驗和成效,與會者一致認為,大數據分析和人工智慧技術應用正在發揮越來越重要的作用。 圖為山西省「改善就醫感受 提升患者體驗」現場觀摩暨工作推進會現場。範麗芳 攝 看病排隊、繳費扎堆、樓上樓下來回跑是患者在看病就醫過程中經常遇到的問題,很大程度上影響患者就醫體驗。 針對此,晉城市人民醫院優化升級門診及住院服務體系,尤其是在患者掛號完成後,通過「智能陪診」協助完成繳費、檢查、取藥等,導診機器人與自動駕駛無人車的應用更是將患者平均尋路時間縮短58%,減少非治療性體力消耗;山西中醫藥大學附屬醫院根據患者就診數據分析結果,調整門診預約掛號基數,增加每個患者相對的就診時間,改善就醫體驗。 5G的應用在診療中已不可或缺。2024年,晉城市人民醫院利用5G遠程手術,邀請身在北京的醫療專家為該院腎癌患者實施機器人遠程腹腔鏡根治性腎切除術;長治市人民醫院通過「雲推車」高清視頻功能對基層醫生進行培訓,雙方通過遠程協同會診,讓基層患者在家門口就能享受優質醫療服務。 山西省衛健委提供的一組數據顯示,截至目前,針對患者辦理入出院流程繁瑣問題推出的入出院「一站式」服務,已覆蓋全省二級及以上公立綜合醫院,累計服務患者50萬餘人,平均為患者節省時間約1小時;針對手術患者住院等待時間長的問題,推出預住院「一提前」服務,累計服務患者5萬餘人,平均每位患者縮短住院日3天到4.6天,減輕經濟負擔800元到1500元。 參會人員觀摩晉城市人民醫院門診一站式服務中心、住院一站式服務中心、急診科、共享廚房、愛心驛站等。閻耀 攝 在推進醫療智能化的同時,山西同步實施「適老化」改造工程,通過簡化操作界面、增設線下服務通道、推廣親情化服務等舉措,彌合數字鴻溝,讓智慧醫療既有「秒級響應」的效率,也有「觸手可及」的溫度。(完)
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