合肥8月14日電 (記者 趙強)近日,有網民反映「濉溪縣黑水河黑臭水體流入大平原農灌區,農民無法用於灌溉」問題,引發社會關注。14日,安徽省濉溪縣聯合調查組發布通報稱,經初核,網民反映情況基本屬實。 情況通報。濉溪縣官方通報截圖 通報稱,濉溪縣高度重視網民反映問題,立即成立由生態環境、農業農村、水務等部門組成的聯合調查組,趕赴現場核查處理。經初核,網民反映情況基本屬實。 為減少影響,當地已採取多項整改措施,包括築堤截汙、回抽汙水、清理淤泥、生態修復等,同步加密水質監測。經研究,對百善現代農業綜合開發示範區負有監管責任的分管負責人作出停職處理。 下一步,濉溪縣將根據調查結果,對相關責任人依規依紀依法嚴肅處理,並在全縣範圍內舉一反三,開展類似問題排查。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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