2025年WTT歐洲大滿貫賽瑞典站落幕 國乒勇奪3冠
2026-02-28 03:55 2,864次浏览郴州8月14日電 (魯毅 譚利炳 何麗 李晶)在湖南郴州安仁產業開發區百創皮具有限公司，56歲的伍金花雙手靈活地整理著皮具部件，如今她已能從容完成崗位工作。這份被她稱為「暖心崗」的新工作，工作時間合理，收入穩定，工作節奏與她的身體狀況十分匹配。 伍金花在工位上操作機械進行皮帶壓花。安仁縣委宣傳部供圖 「現在每天工作8小時，既能坐著幹也能站著幹，活計節奏張弛有度。」伍金花抬起頭，眼角含笑，「園區和廠裡特意給我調了個『暖心崗』，工作時間短了，收入穩了，身子也不那麼累。」 2024年4月，伍金花因原本工作的工廠搬遷面臨失業危機，丈夫又突患重病，失業的焦慮與高昂醫藥費瞬間壓垮了這個家庭。「那時候整宿睡不著，家裡的頂梁柱病了，我得找份工作繼續撐著。」伍金花說。 轉機源自安仁縣防返貧工作的精準發力。安仁產業開發區的工作人員在走訪中了解到伍金花的困境後，迅速聯動園區企業進行「一對一」崗位匹配，百創皮具公司及時向她伸出援手。 2024年7月，伍金花的丈夫病逝，巨大的悲傷和長期勞累讓她的身體亮起紅燈，伍金花再次面臨難以適應崗位的困難。園區在跟蹤服務中了解情況後又一次伸出了幫扶之手。園區與企業溝通協調，公司專門為她調整到勞動強度較低、工作時間更靈活的「揉皮帶」崗位。 安仁產業開發區副主任譚志鵬走訪記錄伍金花工作情況和身體狀況。安仁縣委宣傳部供圖 如今，新崗位收入足以支撐家庭日常開銷，工作節奏也更適合她的身體狀況。伍金花的生活正逐漸恢復安穩。「家裡出事那陣子，我總覺得日子像蒙了層灰，走路都抬不起頭。」她低頭理了理袖口，聲音輕卻有力，「現在不一樣了，園區工作人員幫我解決困難，老闆和同事也關心我，把輕活兒讓給我，我心裡頭啊，像曬了大太陽，暖烘烘的。」 伍金花故事的背後，是安仁縣以穩就業築牢防返貧防線的系統實踐。該縣將產業園區作為「主引擎」，著力構建「崗位對接—技能培訓—跟蹤服務」全鏈條幫扶機制。針對脫貧戶、監測對象等重點群體，職能部門聯合企業建立動態用工臺帳，既保障企業需求，更確保困難群眾「幹得下、留得住、有奔頭」。 「十四五」以來，安仁產業開發區企業數量從54家躍升至214家，新增就業崗位9000餘個，用工規模從3000人擴大至12000餘人；全縣聯動建設鄉村振興車間150家，累計帶動6500餘名農村勞動力就近就業。 一份份「暖心崗」，正穩穩託起困難群眾的生計與希望，織就防返貧的堅實保障網。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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