北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
本報伊犁8月4日電(記者孫金行、趙明昊、靳昊)近日,一列45車、滿載1935噸棉花的貨運班列從新疆奎屯站駛出,開往山東省濱州市小營站。這是新疆鐵路開行的首趟棉花班列。據了解,按照計劃,後期還將再開行4趟。 新疆是國內棉花的主產區,棉花種類豐富、品質好,為紡織產業提供了充足的優質原料。此前,由於新疆棉花貨源分散,鐵路運輸棉花多以零散方式發運。為了提升棉花運輸效率,新疆鐵路部門加強與全國棉花交易市場、中國棉花棉紗交易中心等大型棉花發運企業的深度合作,依託企業棉庫貨源集散優勢,瞄準山東、江蘇、河南、廣東等主要紡織企業聚集地和期貨交割庫集中區域,運用大數據信息整合資源、優化路徑,大力開行跨局直達班列,貨物到達目的地後再進行分撥配送,做到快裝快運。 為了保證首趟棉花班列順利開行,新疆鐵路部門提前對接客戶組織貨源,及時調撥配置車輛,強化短駁車輛管理,合理安排貨位,對棉花裝車實行優先上貨、優先裝運,確保班列準時準點順利發出。
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