北京8月14日電 羅馬消息:兩艘載有非法移民的船隻當地時間13日在義大利南部蘭佩杜薩島附近海域沉沒,已造成27人死亡。 據義大利安莎通訊社、路透社報導,一架義大利執法飛機13日11時許在蘭佩杜薩島以南約14海裡處發現一艘遇險船隻,附近有人落水,義大利海岸警衛隊隨即開始救援行動。據獲救者稱,這些遇險的非法移民12日分別乘坐兩艘船從利比亞出發。行駛期間,其中一艘船進水並開始沉沒,船上人員被迫轉移到另一艘船上,導致該船超載,後發生傾覆。 義大利廣播電視公司14日報導稱,截至目前,此次事故造成27人死亡,另有至少10人下落不明。義大利總理梅洛尼表示,對此次事故深感震驚與悲痛。 法新社稱,從北非前往義大利的移民經常乘坐破舊或超載的船隻,通過地中海中部海域抵達義大利最南端的蘭佩杜薩島。聯合國國際移民組織13日通報說,今年以來,已有約370名移民在地中海中部海域溺水身亡,另有約300人在此區域失蹤。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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