北京8月14日電(記者 陳杭)在北京市懷柔區琉璃廟鎮政府前的保險服務點諮詢後,來自琉璃廟村的張秀雲提供身份證、銀行卡等信息,十幾分鐘後收到4.5萬元(人民幣,下同)理賠款,讓她對重建家園更有信心。 今年7月23日至29日,北京遭遇極端強降雨,琉璃廟鎮受災嚴重,25個行政村、69個自然村道路、電力、通信全部中斷。強降雨發生後,懷柔區在琉璃廟村村委會設立北部災區政策諮詢綜合服務中心,提供房屋受損等「一站式」諮詢服務。 懷柔區農業農村局三級調研員彭興全表示,災情發生後,該區相關部門組織各保險公司開通24小時理賠綠色通道,安排人員開展查勘定損。 8月13日,北京市懷柔區琉璃廟鎮政府前,村民向理賠人員諮詢。記者 賈天勇 攝 自2015年,懷柔區在各鎮鄉啟動農村地區農民住宅保險(下稱「農宅保險」)以來,該區農業農村局推進相關工作,將承保公司由1家增至4家,參保人數覆蓋14個鎮鄉、2個街道。農民通過自投20元,加上政府補助80元,出險後每年可享最高18萬元保障。 懷柔區農業農村局副局長王越友說,今年,該區近4.4萬戶符合條件的農民參保。截至8月13日17時,保險機構已接到報案2179件,查勘2002戶,賠付1047筆,預計理賠3500餘萬元,已理賠金額超125萬元。 「我們簡化理賠手續,免除部分證明材料,針對受損較輕的農宅,各村統一收集材料辦理賠付;根據政府部門評估清單等,對危重房屋優先查勘。」中國人壽財險北京市分公司理賠服務部員工張然表示,該公司承保琉璃廟鎮農房共2391戶,涵蓋因突發事件、自然災害等造成的房屋主體、室內裝潢、室內財產等損失,確保應賠盡賠、能賠快賠。 針對強降雨造成部分農田被淹,懷柔區農業農村局聯合各保險公司做好農作物理賠。截至目前,政策性農業保險出險5869.51畝,預計理賠300餘萬元,保險機構已為受損農戶賠款超61萬元。後續,將儘快完成承保轄區內查勘定損,爭取在最短時間內理賠農戶。 琉璃廟鎮副鎮長張金亞說,隨著水、電、通信、交通等逐步恢復,該鎮轉移安置村民已於8月6日至12日全部返鄉,災後恢復重建工作有序推進。 北京正加快恢復受災地區生產生活秩序。記者了解到,北京將統籌高質量發展和高水平安全,高標準編制恢復重建方案,系統謀劃住房重建、基礎設施修復和鄉村振興任務。(完)
當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
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