一家奧地利巧克力企業的中國緣
2025-11-17 01:16 6,621次浏览集體出圈的「江蘇十三太保」，引爆了江蘇的文旅消費市場。據悉，「蘇超」前六輪江蘇線下監測的旅遊、出行、餐飲、住宿、體育五個場景合計實現服務營收379.6億元，同比增長42.7%。這張亮眼的成績單，證明了「蘇超」不僅僅是一場體育盛宴，更成為了驅動城市發展的經濟新引擎。 近年來，從「村BA」式的鄉土狂歡到蘇超聯賽走進國際視野，這種以賽事為支點撬動城市升級的模式，正在書寫新時代的「城市發展新劇本」。 賽事賦能，重塑城市品牌的「新名片」。「注意力經濟」的爆發並非偶然。通過賽事，一個城市能夠展示其現代化的基礎設施、高效的組織能力和獨特的文化魅力，從而提升知名度和美譽度。賽事也能推動城市基礎設施的全面升級，如交通、住宿、餐飲等，為一地的長期發展奠定堅實基礎。通過衛星轉播、數字媒體等現代傳播矩陣，即使遠在深山的賽事亦可將城市IP深深植入全球受眾腦海。每一場頂級賽事都是城市遞給世界的全息名片。 文化融合，激活本土基因的新創意。賽事不僅是競技場，更是傳統文化DNA的活化實驗室。貴州臺盤村將苗族銀飾、侗族大歌融入「村BA」中場表演，使籃球賽變身民族文化嘉年華。這種「體育+非遺」的混搭模式，類似成都大運會推廣活動中出現的「熊貓動動操」表演，讓傳統與現代在運動中對話，碰撞出獨特的火花，也為社會發展注入新活力。多地實踐表明，將傳統體育項目如龍舟競渡與現代水上運動項目相互借鑑，或將傳統武術與現代體育舞蹈相結合等具有鮮明文化印記的賽事，遊客復遊率顯著高於普通賽事。賽事經濟正日益成為城市特色文化煥發新生的催化酶。 不拘一格，打造居民生活的「幸福源」。「發展為了人民、發展依靠人民、發展成果由人民共享」，賽事的終極價值，在於讓市民成為最大受益者。賽事舉辦能夠帶動相關產業發展，創造更多的就業機會和收入來源；能夠豐富居民的文化生活，提升居民的健康水平；還能夠增強市民的歸屬感和榮譽感，促進城市的凝聚力和向心力。杭州市商務社區街頭籃球爭霸賽讓打工人濟濟一堂，2025北京田徑街頭挑戰賽帶動社區居民廣泛參與體育運動……人們奔跑的不僅是賽道，更是對城市的熱愛和對未來的期許。 當煙花在終場哨聲中綻放，賽事的價值早已超越比賽本身。它讓城市從地理名詞變為情感符號，使文化記憶轉化為當代敘事，將市民觀眾升級為共建主角。賽事經濟挖掘本地文化基因、結合現代科技手段、與城市經濟深度融合，回應人民對美好生活的嚮往，以實現可持續發展。(人民網 仝宗莉)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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