滬青攜手、共贏出彩！「滬青新平臺·合作贏未來」青海果洛·海東綠色低碳產業投資推介會在奉舉行
2026-01-23 00:17 9,352次浏览8月5日電 受颱風影響區域的民眾應該做好哪些防範準備？在國家防災減災救災委員會辦公室、應急管理部5日舉行的汛期安全知識發布會上，中央氣象臺首席預報員徐珺作出解答。 徐珺介紹，防範颱風，注意一定要「防風又防雨」。首先要及時關注氣象部門滾動發布的最新颱風路徑、強度和風雨預報，其中需要重點關注風雨預報，不要只關注登陸信息；二是在防風方面，颱風中心經過區域的船隻要及時回港，加固港口設施，防止船舶走錨、擱淺和碰撞；三是面對颱風時，公眾可以提前加固臨時建築物，用木板或者鐵焊等加固門窗，同時要及時移除屋頂、陽臺的懸掛物，防止強風來的時候撞壞門窗。另外要提示，公眾可以提前準備好食物、水源、充電設備、應急設備等。在強風影響期間，民眾可以躲進相對牢固和密閉的空間，像衛生間等，防止強風把門窗刮壞的時候造成人身損害。 「對於防雨方面，大家知道颱風也是可以產生強降雨的，要防範颱風強降雨可能造成的洪澇、山洪、滑坡、泥石流等。」徐珺特別提示道，颱風的強度雖然是由風的強度來定的，但颱風產生降水的強度和颱風的強度沒有一一對應的關係，不要以為弱颱風就不會產生強降雨，比如2023年登陸華南的颱風「海葵」，就在華南地區造成了比較嚴重的洪澇，所以要關注降雨的預報。一般情況下對可能造成嚴重風雨影響的颱風，氣象部門會同時發布比較高級別的颱風和暴雨預警，這種情況下民眾一般要聽從統一安排及時撤離。 此外，徐珺表示還要防範颱風遠距離降水。這是指雖然一個地方距離颱風在千裡之外，但受颱風外圍水汽輸送和其他天氣系統的共同作用，在這個地方也產生了比較強的降雨。所以，如果關注到颱風信息，有颱風活動的時候要留意一下當地的天氣預報，提前做好防範。
本報記者 陳希蒙攝 「企業合作一直是中德經貿關係的基石。」中國駐慕尼黑總領事邱學軍近日在出席中國汽車品牌蔚來在德國慕尼黑舉辦的在歐洲運營10周年慶典時表示，目前德資企業在華設立企業已超過1.2萬家，同時，德國正成為中國企業投資歐洲的熱門地區，約2000家中資企業在德投資，其中500家落戶巴伐利亞州。 邱學軍指出，越來越多像蔚來這樣的中國高科技企業將巴伐利亞州視為創新發展的重要橋頭堡，與當地工商界在科技、研發和創新等領域的合作日益緊密，形成了「你中有我、我中有你」的良好局面，充分表明只有堅持開放合作，才能實現互利共贏。 在當天舉行的慶典上，蔚來汽車歐洲副總裁張暉表示：「歐洲為蔚來提供了理想的創新平臺與數位化移動出行解決方案的試驗場。10年來，我們通過與本地夥伴的緊密合作，持續推動可持續發展和智能出行的發展。未來，我們將繼續深化中歐合作，攜手為全球用戶創造更美好的出行體驗。」 慕尼黑市經濟發展部門負責人庫爾特·卡普在出席活動時指出，中國企業與德國企業，尤其是巴伐利亞的企業在人工智慧與自動駕駛等領域有著廣闊合作空間，凸顯了雙方在技術創新領域的合作潛力。 「如今，中國是巴伐利亞最重要的貿易夥伴之一。」巴伐利亞州副州長兼州經濟、發展和能源部長胡貝特·艾旺格在接受媒體採訪時表示，自1975年巴伐利亞州時任州長弗朗茨·約瑟夫·施特勞斯訪問中國以來，巴伐利亞與中國的經貿關係取得積極進展，希望未來將繼續保持良好合作。他提到，去年訪華時親眼見證了中國汽車工業的進步。「可以說，中國現已躋身全球汽車產業第一陣營，這不僅體現在動力系統，還包括自動駕駛、輔助駕駛系統、先進電池技術以及眾多創新成果。」艾旺格說。 艾旺格進一步表示，在全球經濟不確定性上升的背景下，德國需堅持開放合作，應與包括中國在內的夥伴維持穩定關係。他指出，中國在原材料、零部件、能源價格和生產效率等方面具備優勢，中國的數位化和創新能力與德國的工業技術形成互補，雙方可通過合作，開發更具全球競爭力的產品。他還提到，中德消費者對汽車需求不同，中國車企在巴伐利亞設立全球設計中心是明智之舉，通過中德設計團隊對市場偏好的深入理解，可打造更貼合用戶需求的定製化產品。
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
小猫直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 738.31MB
- 最后更新: 2026-01-23 00:17
- 最新版本: v13.7.13.17
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 小猫咪视频
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 5.57以上
客服热线：139-6837-4913
36
38974
14
15829
56
2026-01-23 00:17
23874
64
2026-01-23 00:17
93654
21
2026-01-23 00:17
28975
19
2026-01-23 00:17
75432
52
2026-01-23 00:17
65392
71
2026-01-23 00:17
48615
56
2026-01-23 00:17
24978
93
2026-01-23 00:17
73159
35
2026-01-23 00:17
92431
62
81963
53712
97
47
63815
69
34
36798