「AI」半年幫千餘人找到了工作
2025-11-22 09:17 6,652次浏览在武俠小說裡，有一些角色低調、隱秘，卻是最厲害的武林高手。 在經濟活動中，也有這樣一些企業：它們總體規模不大，知名度不高，但在某一細分領域卻處於絕對領先地位。它們依靠「獨門絕技」打開全球市場，成為產業鏈、價值鏈中不可替代的「隱形冠軍」。 2022年仲夏時節，習近平總書記在四川宜賓考察時，就走進了這樣一家民營企業——極米光電有限公司。其總公司極米科技股份有限公司是一家專注於智能投影等領域的專精特新企業，截至2024年已連續6年位居中國投影機市場出貨量第一。 當聽到企業負責人表示，公司目標是3到5年達到全球領先時，總書記不禁點讚：「很好，就要有這樣的志氣！」他勉勵道：「推進科技創新，要在各領域積極培育高精尖特企業，打造更多『隱形冠軍』。」 高精尖特企業屬於技術密集型、創新驅動型的行業領軍者或細分領域佼佼者。總書記以「隱形冠軍」作喻，道出的正是在強鏈補鏈過程中，向深向細布局的必要性，以及對中小企業向更專、更精、更特、更新方向「華麗轉身」的寄望。 「強化企業創新主體地位」「把科技的命脈牢牢掌握在自己手中」「為民營企業、中小企業發展創造更好條件」……對於如何打造更多「隱形冠軍」，總書記深諳企業自主創新的發力點。 早在2013年考察武漢長飛光纖光纜股份有限公司(以下簡稱「長飛光纖」)，並觀看光纖預製棒熔化拉絲過程時，總書記就意味深長表示：「我們是一個大國，在科技創新上要有自己的東西。」 也是在這次考察的3個多月後，中國大地上，一場對中國科技企業影響深遠的改革拉開帷幕。 黨的十八屆三中全會通過的《中共中央關於全面深化改革若干重大問題的決定》提出，深化科技體制改革，強化企業在技術創新中的主體地位，激發中小企業創新活力。 企業聚力創新持續加碼，政府優化營商環境打造"新高地"。12年過去，如今長飛光纖的一根光纖預製棒已可拉出10000多公裡甚至更長的光纖，能夠滿足全球80億人同時通話。自2016年起，長飛光纖已連續9年市場份額全球第一。 任何一個「冠軍」都不會憑空誕生。要想從最窄最陡的路上走出最廣闊的市場，除了創新，還要更加專業化、精細化。 「十四五」規劃綱要提出「加快補齊基礎零部件及元器件、基礎軟體、基礎材料、基礎工藝和產業技術基礎等瓶頸短板」。 黨的二十屆三中全會提出構建促進專精特新中小企業發展壯大機制。政府層面組織推動開展新一輪中央財政支持專精特新中小企業高質量發展行動；支持企業聯合高校院所承擔國家科技項目，面向產業需求共同開展攻關；優先支持「小巨人」企業參與重點產品和重點工藝的應用計劃…… 福建福光股份有限公司是一家專注於研發特種光學鏡頭等產品的企業。「天問」探火，憑藉「千裡眼」最遠可在1000萬公裡的距離識別到火星，依靠的就是這家公司製造的光學導航系統。回憶起4年前總書記來公司考察時的情景，公司董事長何文波仍歷歷在目。當時總書記叮囑他：「『十四五』時期我們國家再往前走，必須靠創新，隨大流老跟著人家是不行的。」何文波欣喜表示：「目前我們的精度和產品已經達到世界先進水平。」 今年7月，總書記還來到一家專注於閘閥製造的「小巨人」企業——陽泉閥門股份有限公司考察。閥門，被稱作現代工業的「守門人」，是工業流體控制系統的核心部件。經歷市場經濟的洗禮和體制改革的陣痛，這家百年老廠如今已成功研發出氫能應用的關鍵部件——氫能閥。總書記鼓勵大家「再接再厲、更上層樓」。 放眼我國經濟版圖，逾6000萬戶中小企業遍布千行百業。一條條產業鏈上，從設計、原料到零部件、裝備，幾乎每個領域、每個環節，都離不開大量中小企業的硬核支撐。 如今，我國已累計培育專精特新中小企業超過14萬家、專精特新「小巨人」企業1.46萬家。超六成「小巨人」企業深耕工業基礎領域，近八成分布在重點產業鏈環節。 人形機器人多點突破，人工智慧大模型數量位列全球第一……在激烈的國際競爭中，一個個中小企業聚焦主業、精耕細作、走專精特新之路，在全球舞臺上脫穎而出，成為行業「隱形冠軍」。 武林高手一鳴驚人，背後是數十年寒暑不輟的苦練；「隱形冠軍」脫穎而出，正印證著「功不唐捐，玉汝於成」的永恆真理。如總書記所說，「我國中小企業有靈氣、有活力，善於迎難而上、自強不息」「中小企業能辦大事」。 總監製丨駱紅秉 魏驅虎 監 制丨王敬東 主 編丨李璇 策 劃丨李珊珊 編 輯丨李珊珊 視 覺丨郝鳳林 校 對丨孫曉媛 李雪菲 宋春燕 李英卓 毛長志 出 品丨中央廣播電視總臺央視網
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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