在上海書展遇見「最美的書」
2026-03-19 05:23 2,576次浏览當前正值秋糧產量形成的關鍵時期。農業災害呈現「南北澇中間旱」，秋糧生產面臨較大旱澇災害疊加的風險挑戰。 農業農村部印發《農業防災減災救災保秋糧豐收工作方案》，分區域分災種分作物制定34條防災減災救災措施。 · 黃淮地區重點是防高溫乾旱。7月以來，黃淮地區出現持續高溫，加之降水較常年偏少，局地旱象露頭，目前農作物缺墒受旱面積多於上年同期和常年。預計8月，黃淮地區仍將高溫少雨，局部地區旱情可能進一步發展。要千方百計保障抗旱水源；落實關鍵措施促生長。 · 華北、東北、地區重點是抗暴雨洪澇。預計8月，北方大部降水仍偏多，洪澇災害風險仍然較大。要堅持「排、散、管、促」多措並舉，及時搶排積水，恢復土壤透氣性，養根護葉，促進受澇作物生長。 · 長江中下遊重點是防高溫熱害。高溫熱害易影響作物正常開花授粉，造成高溫逼熟。目前，南方晚稻處於苗期，中稻進入孕穗期，預計8月長江中下遊地區氣溫偏高、降水偏少，局地中稻高溫熱害風險較高，可能影響灌漿結實。要堅持「以水調溫、葉面噴施、防止早衰」的技術路線，加強水分管理，調節田間小氣候，緩衝高溫影響。 (央視新聞客戶端)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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