胰島素注射會成癮嗎？專家解答
2025-10-22 18:50 7,125次浏览南京8月12日電 題：江蘇鎮江高築高校人才「蓄水池」 作者 朱悅 董超標 8月11日，2025鎮江市百校訪企暨校地企人才合作對接洽談會系列活動舉行。來自全國各地的近百所院校帶領各校學子與當地企業共圓求職夢。 鎮江是長三角「智造名城」。此次活動深入推進人才「鎮興」行動，鞏固拓展與高校交流合作，搭建城市環境推介、校地深度合作、才企精準對接橋梁，為賦能經濟社會高質量發展築牢人才「蓄水池」。 聯盟聯動，校地企共築招才引智「立交橋」 2025年3月至6月，鎮江市人社部門開展2025在鎮高校畢業生留鎮就業「百日行動」系列活動，通過「政策賦能+精準服務+實踐體驗」「組合拳」，構建畢業生高質量就業立體通道。 「百日行動」期間，鎮江市人社部門搶當「主攻手」，精心謀篇布局，積極圍繞企業與高校兩端需求，紮實推進校地企三方協同，為活動順利推進奠定堅實基礎。 校地企三方合力，才能帶來招才引智的強大活力。鎮江與全國高校同頻共振，傾力打造招才引智「鎮江日」等品牌，深受高校師生及企業青睞。 為求職者就業引路，助力產業發展 2月10日，鎮江市人社局舉辦「歸雁」學子新春聯誼活動，鎮江籍學子齊聚一堂，共話家鄉與夢想的美好篇章。 掃描大屏幕上的二維碼，學子們發現今年全市就業見習崗位類型豐富多元，從新興的科技領域，到傳統的服務行業，涵蓋了各行各業，為學子們提供了廣闊的職業發展空間。 鎮江創新建立失信聯合懲戒、基地動態管理等機制，實施「見習+招聘」「見習+實習」融合模式。同時，當地將見習基地布局深度融入「876」創新引領工程，在航空航天、數字經濟等新興領域開發特色崗位，助力產業煥發新活力。 亮度溫度交融，留人更留心 2025年，鎮江市人社局聯合市委組織部、市財政局、團市委等部門協同推進「鎮青驛站」建設，為求職大學生提供短期免費住宿，打造覆蓋全城、方便快捷的青年人才「暖心第一站」，助力青年人才在鎮江開啟築夢之旅。 「鎮青驛站」籌集500套以上房源，為到鎮江企業求職的大學生提供單次最長2晚、全年累計6晚的免費住宿。 驛站發放「一站式」服務禮包，同時還貼心配備「公交免費出行」乘車券、專屬交通補貼憑證，以及「三山」景區五折優惠票證，既降低求職成本，又助力青年感受鎮江文化魅力。(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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