倒計時3天|《財富新貴的保險指南》白皮書,為你拆解人生規劃的底層邏輯

2025-10-23 05:51 1,692次浏览

  近年來,以人工智慧、具身智能為代表的新興技術發展,以及就業市場形勢的整體演變,在改變眾多行業生態的同時,也影響著眾多青年的職業軌跡。產業迭代加速、崗位結構重塑、用工方式日益靈活,許多職場人都在這場變革中調整方向、重新規劃職業路徑。   在此背景下,或出於個人特質與當前職業的錯位,或出於對新興行業的熱情與嚮往,不少職場人萌生出了改變職業路徑,通過轉行開闢嶄新事業道路的想法。然而,「轉行」既意味著新希望,也意味著新挑戰。如何高效學習新技能、重建職場人脈網絡、適應新的行業環境,都是有意轉行者必須面對的問題。   對此,職場人應如何理解、看待轉換行業的過程?又該如何釐清機會成本,作出理性決策?日前,中青報·中青網記者圍繞相關話題,分別採訪了中國人民大學勞動人事學院教授李育輝、招聘行業分析師單恭、人力資源專員林心,邀請他們從學者與專業人士的角度出發,對職場青年與轉行相關的常見疑問作出回應與解答,並提出實用建議。   要不要轉:認清職業本質,避開情緒誤區   中青報·中青網:從職業發展的角度看,轉行的本質是什麼?在您的經驗中,年輕人該如何理解轉行,又要避開哪些誤區?   李育輝:從人力資源管理的角度看,轉行的本質其實就是人力資源的重新配置。具體到個人,就是要對自身的職業價值進行重新定位,並以增加職業價值為目標,對自己與崗位進行再匹配。現在年輕人最大的誤區,是把轉行看作擺脫困境的一種手段,而不是增加職業價值的途徑。我身邊的許多年輕人都覺得,只要換一個環境和行業就能擺脫當下的問題,這本質上是一種情緒化的決策,並不合理。   中青報·中青網:如果要避免這種情緒化,您認為轉行應遵循怎樣的原則?   李育輝:轉行始終是一個連續的職業決策過程,好的轉行一定是在現有基礎上進一步增加職業價值,它遵循的是一種「增長」的邏輯。盲目地在轉行中寄託情緒與壓力,很可能會否定過去長期的投入,讓職業生涯陷入割裂、不可持續的狀態。所以,轉行必須從增長的邏輯出發,而不是逃避的邏輯。   如果真的想轉行,不妨先問自己3個問題,並儘量找到明確答案:第一,這份新工作是否與我的核心競爭力更匹配?第二,我現在的困境是否真的無法在現有環境中解決?第三,轉行的成本是否在我的可接受範圍之內?   中青報·中青網:轉行成本是很多年輕人容易忽略的因素。轉行成本該如何計算?是否有可供參考的科學框架?   李育輝:有參考框架,可以粗略分為量化和非量化兩類。   非量化的決策工具我推薦兩個。一個是基於對未來職業的想像,另一個是基於對當前離職理由的理性梳理。第一個工具,就是想像一下自己轉行後10天、10個月、10年的狀態,以及繼續留在現有行業相同時間段的狀態,並對比差異。第二個工具,是給自己寫一封離職信,在信中理性列出不得不轉的理由。不要小看這個由想法變成文字的過程,這個時候理性會發揮作用,你會逐漸擺脫情感衝動,避免因為一時的情緒作出錯誤決定。   量化工具我也推薦兩個公式:一個是計算轉換成本的公式,另一個是計算預期收益的公式。轉換成本指進入新職業賽道必須投入的成本,主要包括技能補充的成本和重建社會網絡的成本,最好細化到金錢和時間,算清自己會損失多少。除了轉換成本,還要計算預期收益,即「新行業的平均收入×晉升概率+新技能帶來的成長空間」。我建議年輕人一定要試著算一算,因為轉換成本是大家最容易忽略的部分。   轉向何方:用兩個維度判斷崗位的長期價值   中青報·中青網:在當下,職業早已不再是「一選定終身」的選擇。您認為年輕人在看待職業發展方向時,應抱有什麼樣的總體心態?   單恭:對許多年輕人來說,職業已經是一個可以隨著時間不斷遷移與修正的動態過程,而不是一勞永逸的終身命題。不同的人對工作的價值排序也各不相同——有人一開始就有條件去追求「月亮」(熱愛、創造力、意義),有人則必須先顧好「六便士」(生存、收入、穩定),而更多人會在兩者之間不斷搖擺、試探與調整。   中青報·中青網:面對風口行業或熱門崗位,年輕人如何理性判斷它是否值得長期投入?   單恭:進入某個行業或崗位後,可以參考兩個核心維度來判斷它的長期價值。   第一個維度是個人是否具備長期動力:這份工作是否能持續激發你的好奇心與主動投入,是否與你的優勢能力相匹配,未來的成長路徑與回報機制是否符合你的期待?此外,這個行業裡的人與文化,是否是你願意融入並能產生認同感的,也很重要。   第二個維度是行業或崗位是否具備結構性機會:它是否處於增長期,並能持續受益於技術、政策或人口等長期趨勢;是否具備正向反饋機制,讓經驗與能力得以累積、產生複利;以及你能否在這份工作中沉澱出可遷移的知識、技能與方法,從而支撐未來多種發展的可能性。   如何操作:把握時機、展現能力   中青報·中青網:從企業用人周期來看,轉職的黃金窗口期一般在什麼時候?在不同行業是否會有差異?   林心:這個問題需要結合具體行業甚至具體公司來看。以網際網路行業為例,從員工自身利益出發,比如,不同公司會有不同的發年終獎節點,這些時間點前後往往會影響員工的離職與入職選擇。從企業需求的角度看,其快速變化的特性決定了新增用人需求可能隨時出現。對於常規需求,通常會在企業財年前後進行調整,包括人員編制、費用預算和業務方向等方面的變化。   中青報·中青網:跨行求職者想贏得企業的認可,應重點展示哪些能力和價值?在能力展示上有哪些有效做法?   林心:我們最看重員工的學習能力。好的學校背景是學習能力的一個直觀體現,這也是很多企業關注第一學歷的原因。但進入企業後的項目經歷更重要,關鍵在於能否在一個項目中快速學習並展現自身價值。其次,一個人的包容程度同樣重要,這裡的包容主要指對新鮮事物的開放態度,願意接受變化,並能適應新技術、新流程帶來的挑戰。因此,在能力展示環節,要有意識地體現這兩方面的優勢。可以分階段向領導呈現成果,逐步增強領導對你的信任。   中青報·中青網:對於簡歷中出現的短期工作經歷,求職者應當如何解釋?   林心:實事求是地說明原因,切勿編造,否則一旦背調結果與描述不符,會帶來更不利的評價。如果確實是因個人原因導致頻繁跳槽,就要清晰表達對下一份工作的規劃,證明自己有長期穩定工作的決心與動力。   實習生 符文迪 中青報·中青網記者 楊鑫宇 來源:中國青年報

  自2023年起,被外界譽為「人工智慧教父」的傑弗裡·辛頓每年都會在公開場合發出關於AI的警告。   那一年,他提醒人們,AI的發展將帶來越來越大的風險。   2024年,他聲稱,AI將操控人類。   2025年,他在上海舉辦的世界人工智慧大會上,將人類與AI的關係形容為「把小老虎當寵物」——當幼虎長大後,很可能傷人。   近日,2025世界機器人大會在北京亦莊舉行,各類機器人颳起運動旋風。圖/記者 賈天勇 攝   如今,在AI帶來的蓬勃機遇面前,越來越多的人並非害怕技術本身,而是擔心自己無法掌握方向盤。   人工智慧的發展正以難以預測的速度推進,而治理機制和國際共識仍然滯後。   面對這場技術變革,中國正在給出自己的方案——不僅考慮如何發展,更著眼於如何在發展中確保安全、在競爭中尋求合作。   其一是保證人工智慧健康有序發展。   「不發展是最大的不安全。」幾周前的中國網際網路大會上,清華大學智能法治研究院院長申衛星的這句話,引起了業內共鳴。   他認為,當前在人工智慧領域,不能因為治理或立法,扼殺掉產業發展的機會。「但人工智慧也確實必須保證健康有序發展,這個底線是應該明確的。」   業內普遍認為,人工智慧領域的治理,應在設定明確底線的前提下,為發展留出充足的空間。而鼓勵創新應該作為人工智慧治理的第一原則。   近期召開的國務院常務會議明確指出,當前人工智慧技術加速迭代演進,要深入實施「人工智慧+」行動,大力推進人工智慧規模化商業化應用,推動人工智慧在經濟社會發展各領域加快普及、深度融合,形成以創新帶應用、以應用促創新的良性循環。   其二是加快形成多元協同治理格局。   治理的目標不僅是防範風險,更要讓技術在可控範圍內釋放最大價值。國務院常務會議提出,要提升安全能力水平,加快形成動態敏捷、多元協同的人工智慧治理格局。   中國社會科學院法學研究所網絡與信息法研究室副主任周輝對三裡河表示,人工智慧技術屬於顛覆性技術,在治理過程中,需要將一致性評估、合規性審查等引入人工智慧監管機制。同時,考慮到人工智慧發展速度不斷加快,應適應性地構建敏捷治理機制。   此外,由於人工智慧技術在全球各領域都會產生深遠影響,其發展和應用帶來的風險與挑戰往往是跨越國界的,治理更需國際合作。對此,中國是倡導者也是積極實踐者。   中國工程院院士鄔賀銓在2025網際網路安全大會上指出,數字空間是人類共同的新家園,人工智慧與數字安全的挑戰是全球性的,單打獨鬥無法應對。   復旦大學中國研究院副研究員劉典認為,中國應摒棄個別國家的「小院高牆」政策,通過「一帶一路」等多雙邊框架,推動AI技術務實合作。   中國社會科學院法學研究所教授姚佳表示,打造一個全方位、多層次、匯聚廣泛共識,具有包容性、平等性和多元性的人工智慧治理框架,應是各國未來合作的重要方向。   其三是讓技術解決技術的挑戰。   面對人工智慧帶來的新挑戰,傳統、被動、碎片化的安全防護已力不從心,亟須變革。   鄔賀銓曾多次表示,要創新升級數字安全防護體系,構建AI驅動的主動免疫。   2025世界人工智慧大會期間,辛頓呼籲人類探索通用AI訓練方法,使人工智慧向善。   上海人工智慧實驗室主任周伯文指出,在面對長期風險,特別是管理可能超越人類智能的智能體時,要轉向「內生安全」的新思路,即從「讓人工智慧變得安全」(Make AI Safe)邁向「打造安全的人工智慧」(Make Safe AI)。前者是後置性的安全補丁,缺乏敏捷性和韌性;後者則強調安全的內生性和原生性。   人工智慧的未來,並不只是關於算力的競賽。更重要的是,誰能在技術創新與規則之間找到平衡,誰就有可能贏得真正的主動。   中國正在給出的答案,是一條兼顧發展、治理與技術安全的道路。   (「三裡河」工作室)

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