烏魯木齊8月8日電 (李長峰 張怡)記者8日從北京電力交易中心發布的預結算數據中獲悉,7月新疆外送電量表現亮眼,達到158.65億千瓦時,同比增長24.71%,創下歷史單月最高外送電量紀錄。 據了解,新疆外送電量增長態勢穩健。2024年新疆全年外送電量達1267億千瓦時,外送電量位居西北第一,國網區域第三,全國第五。其中,新能源外送電量392億千瓦時,規模居國網區域首位;2025年一季度外送電量324億千瓦時,同比增長13%,刷新2010年實施疆電外送以來的首季最高值;2025年上半年累計外送電量631億千瓦時,同比增長6.57%。其中,新能源外送207.87億千瓦時,佔比超三成,新能源外送佔比持續提升。 新疆3條特高壓直流輸電工程7月保持了大功率穩定運行。 劉亞 攝 7月外送電量創新高的背後,是國網新疆電力有限公司在資源統籌與機制創新上的全方位發力。面對全國購電需求的動態變化,國網新疆電力密集組織外送交易86批次,這一數字是去年全年外送交易數量的2.5倍。通過大幅縮短交易周期,顯著提高響應速度,成功解決新能源發電「間歇性、波動性」難題,讓新能源與外送交易實現高效銜接。針對用電需求旺盛的上海、北京、天津等中東部負荷中心,開展16次省間小時級綠電交易,藉助跨區域時空互補模式,將新疆豐富的風電、光伏等清潔能源高效送往全國各地,實現了新能源的高效消納。 據悉,國網新疆電力將進一步發揮大電網資源配置優勢,深化與全國各省區市的電力協作,拓展「綠電交易」「頂峰互濟」等多元化交易品種,持續提升新能源外送佔比。通過加快構建靈活高效的外送體系,推動新疆新能源外送規模逐年遞增,全力打造全國最大的新能源外送基地,讓新疆更多新能源電能融入全國電力網絡,為國家「雙碳」目標實現與能源結構轉型提供堅實支撐。(完)
當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前请核实。据此操作,风险自担。
妖精直播 | 鲨鱼直播 |
西瓜直播 |
b站刺激战场直播 | 魅影视频 |
黄播 |
黄瓜直播 | 魅影直播 |
六月直播 |
小k直播姬 | 花椒直播 |
榴莲视频 |
伊人app | 黄瓜直播 |
蜜唇直播app |
成人抖阴 | 蜜疯直播 |
九球直播 |
美女直播 | 杏仁直播 |
深夜直播 |
青稞直播 | 月神直播 |
春雨直播安装包 |
夜月视频直播 | 樱花直播 |
成人直播app推荐免费 |
春雨直播安装包 | 糖果直播 |
成人免费直播 |