杭州8月5日電(藍伊旎 羅舒丹)球場內,酣暢淋漓的比賽剛剛落幕;球場外,溫州「土特產推薦官」們手捧包裝精緻的土特產小禮包穿梭在人群中,一邊遞上鹿城的魚豆腐、瑞安的特色點心,一邊熱情講解平陽馬蹄筍、蒼南魚餅的地道風味。 這個夏天,「浙BA」持續升溫,與運動健兒們拼搏的身影相映成趣的,是場館內外湧動的「鄉味」——浙江省各級供銷社的「土特產推薦官」們,正在另一條「賽道」上活力開跑,用一場場接地氣、聚人氣的推廣活動,讓優質農特產品借勢「出圈」。 籃球賽後,市民觀眾在場外購買美食。 浙江省供銷社 供圖 「剛在場內為球隊『對壘』,轉頭就捧著對方家鄉的特產聊得火熱。」溫州鹿城與蒼南的拉拉隊員們拿著互換的土特產禮包互相打趣,比賽的競技感在美食共享中化作濃濃的鄉土情。 專程從平陽趕來溫州市區觀賽的李女士,嘗過瑞安特產後立即掏出手機線上預定:「這味道太對胃口,球賽輸掉的心情得靠美食補回來。」 抓住體育賽事熱度,浙江農特產品正通過新場景「圈粉」。 錢承恩餛飩、黃隆泰炒米、懷溪番鴨、平陽糖畫、五明堂九蒸九曬薑茶、騰蛟五香乾......在「浙BA」平陽賽區的「供富大篷車」暨「非遺市集」上,20餘種特色小吃齊聚賽場外,吸引眾多觀眾駐足品嘗。 在金華賽區賽場外,金華市供銷社牽頭聯動蘭溪、武義等地供銷社,搭建起熱鬧的展銷平臺。8天展銷期裡,金華兩頭烏火腿、宣蓮飲品等地方特產借著賽事熱度成為備受追捧的「網紅產品」。同時,金華市農產品區域公用品牌「金農好好」線下門店同步推出「憑票根享優惠」的活動,將賽事流量充分轉化為消費動能。 「浙BA」賽場外的農產品市集。 浙江省供銷社 供圖 新模式下,賽事熱度正實實在在地幫助農民增收。據悉,樂清市供銷社舉辦的「灌籃市集」上,現場攤位銷售和「土特產推薦官」的「雲直播」聯動,線上線下齊發力,在預熱環節就助農售出1.3萬斤西瓜。 著眼長遠,「體育+助農」模式被賦予了更長久的生命力。 以湖州為例,湖州長興縣供銷社正計劃將農產品與更多體育賽事深度捆綁,通過「賽場直銷+品牌曝光」的模式,逐步構建「體育賽事引流、農產品變現」的可持續營銷鏈路,讓田間地頭的優質農產品直達消費者身邊。 一場場比賽落幕,攤位上的叫賣聲卻還在延續。在競技的激情與日常煙火氣的交織中,浙江正持續探索著助力鄉村振興、實現共同富裕的新路徑。(完)
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據,鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用,鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前,《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出,要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理,動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則,各區各部門強化公共數據源頭治理,提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度,對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出,高效開展政務數據共享,有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下,依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營,探索建立公共數據分類分級授權機制,加快建設一批公共數據專區,積極推動分領域授權、依場景授權,逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力,《實施意見》提出,公共數據運營服務費實行政府指導價管理,用於公共治理、公益事業的有條件無償使用;用於產業發展、行業發展的,可收取公共數據運營服務費。同時,要布局新型數據基礎設施,打造公共數據訓練基地,推動語料庫共建共享,賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺,加大場景開放和數據開放,賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求,釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景,鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品,提供便民利民服務。加強央地協同,推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制,探索央地共建服務載體等方式,打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界,圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護,網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試,鼓勵和保護幹部擔當作為,營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍,在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險,堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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