學校剛組建的新生家長群卻混進了騙子,冒充老師發布收費通知及收款二維碼,致使多名家長受騙! 8月上旬正值中學新生錄取報到高峰期,反詐中心通報一起最新發案,提醒學校及老師組建新生家長群時務必進行身份核驗,不在群內收取錢款並做好防範提示,家長對群內收費信息也應謹慎甄別。 班級群未設置身份驗證 9名家長被騙共4000餘元 近日,北京一所中學近日完成新生錄取工作後,為了方便家長溝通信息,建立了兩個高一新生家長QQ群,並將QQ群二維碼列印在新生入學手冊上,和錄取通知書一起通過快遞發送給新生家長,家長們只要掃描二維碼就能入群。 沒承想,騙子也混入群內,冒充「群主」老師發送交費通知:「麻煩各位家長交一下季度學習資料、練習題試卷等資料費490元、複印費5元,合計共495元整。各位家長掃碼進行繳費並備註好學生名字,方便核對登記,謝謝各位家長配合……」緊接著還發布了支付二維碼,並@群內成員,要求儘快交費。 由於是學校建立的新生家長群,「老師」通知交費的數額也不多,還「貼心」地讓家長交費時備註好學生姓名,交費後截圖接龍便於登記,家長們便信以為真。短短40多分鐘內,共有9名家長掃碼交費,共計4000餘元。另一名「老師」還將交費的家長拉進小群。 群內有家長起了疑心,向學校老師核實。真正的群主老師立即在群內發布消息,告知家長有人冒充老師騙錢並封禁發言,將騙子「踢」出群,緊接著向學校報告並報警。 民警經初步詢問調查發現,這個200多人的新生家長群,未設置管理員審核後加入的權限,騙子在夜間趁人不注意混入群內,之後冒充老師發布交費信息。如果不是發現及時,騙子還可以在小群中繼續詐騙上當的家長。 警方提示 嚴禁在群內發布任何收費信息 「7月底至8月初正值中學新生錄取報到的高峰期,騙子就是利用新生家長對學校、老師的信任及對學校工作的不了解,混進群內實施詐騙。」 反詐民警提示,學校在組建新生家長群時,務必嚴格設置入群審核機制,確保群成員身份真實可靠。同時,要明確群內溝通規範,嚴禁在群內發布任何收費信息,所有涉及費用的事宜要通過校園官網、官方公眾號、線下通知等方式發布,並主動向家長說明收費項目、標準及繳費途徑,引導家長通過學校對公帳戶繳費。 家長們也要提高警惕,加入群後,可先與班主任或學校確認群內管理人員身份,對群內發布的收費、轉帳等信息保持高度警惕,切勿輕易掃描不明二維碼或點擊陌生連結。遇到疑問時,務必通過官方聯繫方式向學校核實,不要直接在群內詢問陌生「管理員」或「老師」,避免被騙子誤導。 一旦發現疑似詐騙行為,要第一時間向學校反映並報警,留存好相關聊天記錄、轉帳憑證等證據,配合警方調查處理。 (央視新聞客戶端綜合平安北京)
據國家能源局數據顯示:2025年7月16日,全國最大電力負荷首次突破15億千瓦,達到15.06億千瓦,較去年最大負荷增加0.55億千瓦,刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破,迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。 極端高溫疊加產業復甦,用電負荷再創新高 近期,全國多地持續高溫,多省市氣溫超過40℃,疊加高溼度形成「桑拿天」,顯著推高商業和居民空調用電負荷,佔比高達48%。例如,7月某日,上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。 與此同時,產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示,新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%;AI算力中心用電也持續攀升,如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦,較2024年翻倍。 儘管面臨持續高負荷,今年全國電網運行總體平穩有序,大規模停電未再出現。這背後,除了發電與輸電能力的提升,更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升,其中,一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。 負荷預測與預警,電力保供的「先手棋」 每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵,如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析,結合智能算法,可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。 負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布,實現對負荷的預測預警,並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具,在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中,負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段,從而輔助調度中心優化資源配置,制定柔性調節手段,提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。 同時,負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景,為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。 行業認可:以創新實踐引領行業應用 近日,IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出,負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密,已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例,對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等,進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。 IDC中國高級研究經理李鑫表示,電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷,短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式,增加跨場景複製能力,構築競爭壁壘。 作為入選報告最佳實踐案例的企業之一,志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索,推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側,志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案,通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態,提升預測與應對能力,助力電力資源科學調配。 未來,志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用,助力構建安全、高效、智能的電力系統,為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。
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