香港8月14日電 香港特區政府運輸署14日公布,已根據《道路交通(自動駕駛車輛)規例》批出一個自動駕駛車輛先導牌照(簡稱「先導牌照」),批准在香港島南區進行自動駕駛車輛(自動車)測試的路段。據了解,該牌照申請人為百度旗下香港註冊公司「Baidu Apollo International Limited」,測試車輛為該公司的「蘿蔔快跑」(Apollo Go)自動駕駛車。 運輸署表示,申請人獲批准10輛自動車在數碼港進行測試。測試首階段在指定時段和路段,每次可有兩輛自動駕駛私家車進行路面測試,測試路段圍繞數碼港園區。 2024年11月,「蘿蔔快跑」獲運輸署批出的香港首個自動駕駛車輛先導牌照,獲準10輛自動駕駛車輛(自動車)在北大嶼山進行測試,2024年12月路面測試開始。今年4月,「蘿蔔快跑」開始在機場島進行小規模載人測試,並將不載客的路面測試規模由單一路線擴大至更多交通場景較複雜的公共道路。6月中,運輸署批准其於東湧進行道路測試。8月14日發出另一先導牌照可在不同小區同時運行測試,讓系統收集更多數據。 運輸署發言人表示,歡迎有興趣的機構或企業提交自動車先導牌照申請,協力推動自動駕駛技術在香港進一步發展。在接獲先導牌照申請後,運輸署會按《自動駕駛車輛測試及先導使用實務守則》考慮自動駕駛系統的設計運行範圍及功能、相關的國際或國家標準/指引、道路測試情況等多方面因素審批。署方會嚴格把關,有序和安全地推動自動車在香港測試和發展。(完)
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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