記者從北京公安交管部門獲悉,為保障專項活動安全順利,8月15日至17日決定對天安門地區及相關道路分時、分段採取臨時交通管理措施。具體措施如下: 一、8月15日22時至活動結束,天安門廣場東側路、西側路,人大會堂西路,新大路,西華門路口(不含)經西華門大街、西筒子河路、東筒子河路、東華門大街至東華門路口(不含),除持有活動專用證件的車輛和人員外,禁止其他車輛和行人通行。社會車輛可經正義路、石碑胡同、北新華街繞行。 二、8月16日3時至活動結束,8月17日10時至活動結束,昌平南口地區溫南路、昌流路相關路段,除持有活動專用證件的車輛外,禁止其他車輛通行。 三、8月16日15時至活動結束,天安門前金水橋以北、故宮午門以南地區,中山公園,勞動人民文化宮,故宮及神武門外廣場,除持有活動專用證件的車輛和人員外,禁止其他車輛和行人通行。 四、8月16日16時至活動結束,長安街由復興門橋(不含)至國貿橋(不含),禁止機動車上、下乘客,禁止非機動車通行。 五、8月16日16時50分至活動結束,8月17日1時30分至活動結束,西大望路由紅廟路口(不含)至大望橋(不含),光華路由針織路口(不含)至光華路東口,除持有活動專用證件的車輛和人員外,禁止其他車輛和行人通行。 六、8月16日17時30分至活動結束,由府右街北口經府右街、北新華街至和平門路口向東,經前三門大街至崇文門路口,經北京站西街(不含南側半幅)、北京站東街(不含南側半幅)至北京站東街東口(不含)向北,經東二環西側輔路(不含)至金寶街東口(不含)向西,經金寶街、金魚胡同、東安門大街、東華門大街至東華門路口向北,經北池子大街、景山前街、文津街至府右街北口以內區域;長安街由府右街南口至復興門橋(不含);建國門外大街由建國門橋至國貿橋(不含);除持有活動專用證件的車輛外,禁止其他車輛通行。區域內持有效證件的居民和持有活動專用證件的人員按指定路線進入。 七、8月16日17時30分至活動結束,東華門大街,北河沿大街(沙灘路口至東華門大街東口),景山東街,景山西街,景山后街,北海南門停車場,宣武門東大街,前門西大街,前門東路、前門步行街,煤市街,前門東大街,崇文門西大街,正陽市場停車場,南新華街,祈年大街,東打磨廠街,除持有活動專用證件的車輛外,禁止其他車輛通行和停放。 八、8月16日18時至活動結束,東二環路由朝陽門橋(不含)至東便門橋(不含),除持有活動專用證件的車輛和人員外,禁止其他車輛和行人通行。社會車輛可經東四十條橋、廣渠門橋向東、向西繞行。 九、8月17日0時30分至活動結束,復興門橋,復興門外大街,復興路由木樨地橋至新興橋(不含),除持有活動專用證件的車輛和人員外,禁止其他車輛和行人通行。社會車輛可經廣安路,紫竹院路,西直門外大街繞行。 十、8月17日1時至活動結束,西二環路由復興門橋至官園橋(不含)南向北主、輔路,除持有活動專用證件的車輛和人員外,禁止其他車輛和行人通行。 十一、8月17日1時10分至活動結束,平安裡西大街,地安門西大街,地安門東大街,張自忠路至東四十條橋,除持有活動專用證件的車輛外,禁止其他車輛通行。 十二、8月17日1時30分至活動結束,東二環路由東直門橋(不含)至東便門橋(不含),除持有活動專用證件的車輛和人員外,禁止其他車輛和行人通行。 十三、8月17日1時40分至活動結束,工人體育場北路,農展館南路,朝陽公園南路,甜水園街,金臺路,除持有活動專用證件的車輛外,禁止其他車輛通行。 十四、前往北京站的人員和社會車輛在交通管控時間內,可由東二環路東便門橋經崇文門東大街、北京站西街、北京站東街、東二環路單向循環通行。 請社會單位及各界群眾提前安排好出行時間和路線並給予理解支持,遵照執行。 (總臺央視記者 趙學榮)
山東博興8月9日電 (記者 沙見龍)以「數啟新程·智領未來」為主題的數智化轉型標杆實踐交流會8月9日在山東省濱州市博興縣召開。來自相關領域的專家、學者及知名企業代表等與會,分享前沿數智化技術和先進轉型經驗,助力石化行業數智化轉型。 當前,數位技術的飛速發展正在重塑各行各業的競爭格局,而數智化轉型已成為企業提升核心競爭力的關鍵路徑。 圖為交流會現場。沙見龍 攝 「要實現『多打糧食』,就得通過數位化、流程化、智能化三步走,聚焦效率、效益,做好資源配置、人才培養、組織優化,提升客戶價值的實現能力。」山東京博控股集團有限公司數智化轉型運營中心助理總經理吳家安現場介紹「數智京博」建設經驗。 目前京博數智化基於三大主線提升客戶價值、賦能高效運營及驅動可持續發展:以客戶為中心,賦能端到端價值鏈,促成客戶滿意的價值創造主線;推動數位化深度融合,構建公司可持續發展體系的內部運營主線;打造先進可靠的數位化基礎設施的數智化保障主線。 「隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展,我們積極整合數字科技創新資源,加快形成新質生產力。」吳家安表示,京博將聚焦「AI+研發」「AI+生產」「AI+經營」三大產業場景,圍繞「算力與智能裝備線」「模型算法線」等6條主線開展「人工智慧+」行動。 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 蘇州沃時數字科技有限公司CEO曾琢以「Al+研發落地應用與實踐」為題,闡述利用實驗室自動化與人工智慧優化化學製造的路徑。在實踐中,該公司以獨特的AI計算平臺和實驗室自動化平臺相結合的模式,賦能化工、新能源、新材料企業工藝研發與創新,打造高質高效AI自動化合成平臺,通過人工智慧進行設計、合成、測試,實現目標化合物路徑發現與自動合成。 曾琢表示,化學合成是化工、新材料、醫藥研發的基石,但傳統工業(醫藥、化工、新能源、材料)技術研發依賴逐級放大,且周期長、投資大,探索化學空間的速度已遠落後於發展需求。「實驗室自動化智能化可為化工研髮帶來顛覆性變革,使成本更低、效率更高。」 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 「化工行業基本經歷了機械化、電氣化和自動化階段,大都處在工業2.0和3.0的混合狀態。整體來看,雖然各企業智能化轉型意願偏積極,但依然分化明顯。」在中化信息雲事業部總經理湯政翰看來,中國多數大型化工企業的管理能力、精細化運營能力等都有待增強,創新能力和國際市場競爭力與世界一流水平還存在差距,升級任務緊迫。 隨著國家對打造行業領域專屬公有雲的重視,「化工行業雲」應運而生。湯政翰介紹說,藉助中國中化數位化轉型的成功經驗,「化工行業雲」對推動產業鏈上下遊企業業務協同、資源整合和數據共享具有重要意義,能夠搭建共性解決方案,加強協作配套,助力大中小企業實現「鏈式」轉型,帶動化工行業高質量發展。 「一個完整的企業AI擁抱閉環,要立於認知、基於數據、成於算法、融於場景。」山東京博控股集團有限公司董事、CIO唐亮對企業數智化轉型方面感受頗深。他在接受記者採訪時提到,企業擁抱AI打造新的核心競爭力,本質上是在數位化轉型基礎上的再一次認知升級和能力躍遷。AI不僅是技術工具,更是重塑企業價值創造邏輯的關鍵驅動力。這要求管理者從「技術採購思維」轉向「智能原生思維」,重新思考如何用AI重構價值創造過程。(完)
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