修建運河，一個極難做出的決策
2025-11-26 17:31 2,649次浏览從上世紀縫紉機、自行車、手錶、收音機組成的家庭大件，到如今泡泡瑪特、老鋪黃金、蜜雪冰城引領的新消費熱點，經濟的發展與時代的變遷引領消費趨勢不斷發生變化。當下，情緒價值越來越成為消費決策的內在驅動力，消費者的消費行為也從滿足物質需求拓展到獲取精神愉悅。 小愛好成大市場 隨著情緒消費熱度持續攀升，年輕消費群體在玩具與潮玩領域的消費力越發凸顯。淘寶數據顯示，今年「618」第一階段，「娃圈」商品(如棉花娃娃等)成交同比增長超50%，超八成消費者為女性。熱門IP的情感輻射力不斷延伸，今年5月，「LABUBU娃衣」相關搜索詞在淘寶累計搜索量超30萬次，相關保護套、展示盒、安全座椅等衍生二創商品供給豐富，形成了圍繞IP的情感消費生態。 這些看似普通的搪膠公仔、棉花娃娃，為何能贏得年輕人青睞？從網友的分享中可以發現，許多消費者最初被其可愛造型和熱門IP吸引，購入後便將其融入日常生活，擺放在書櫃、床角、辦公桌上作為裝飾，每天為它們梳妝打扮，隨季節更換娃衣，甚至出門逛街、旅遊時隨身攜帶合影打卡，「娃媽」們在照料中獲得了情感寄託。 如果說女生愛好「養娃」，男生則在金屬小物件中尋找情緒出口。從指尖陀螺到推牌、鈦扇，被稱為EDC(每日隨身攜帶)的金屬小物件，正從小眾玩物走進追求精緻生活與解壓樂趣的年輕男性視野。數據顯示，EDC玩具在淘寶平臺的成交規模已突破1.5億，消費者年齡覆蓋18歲至60歲，其中18歲至24歲群體增速最快。 淘寶EDC類目運營負責人介紹，如今的EDC玩具更講究「一體多用」，兼具情緒價值與實用功能。不少產品成為消費者表達個性與文化認同的載體：國風設計大放異彩，頭部品牌將傳統紋樣、玉器元素融入設計；功能融合成新賣點，部分產品集開瓶器、螺絲刀等實用功能於一身。這些變化讓EDC超越單純的解壓玩具範疇，成為融合把玩樂趣、藝術審美、文化認同甚至社交貨幣的複合體。 「當基本物質需求得到滿足後，消費者開始追求消費升級和需求層次的躍遷，情緒價值正是滿足這些高層次需求的關鍵。」中國社會科學院經濟所經濟增長研究室副研究員楠玉分析，消費者越來越願意為能帶來輕鬆、快樂、被重視、歸屬感等積極情緒體驗的產品和服務買單。她認為，情緒價值產業爆發的核心驅動力有兩方面，一方面，現代社會普遍存在的情感需求缺口(如孤獨感、工作壓力等)催生了大量消費需求；另一方面，技術進步和商業模式創新降低了情緒價值的供給與獲取門檻，便利了相關產品和服務的流通。 業態涵蓋多領域 如今的情緒產業業態豐富多元，從實體商品到虛擬服務，從線下體驗到線上平臺，多樣化的消費場景構築起了圍繞情緒價值的消費產業。 曾經小眾的潮玩產業，如今已成熱門賽道。商場裡，售賣盲盒、手辦、卡牌等商品的店鋪裡消費者絡繹不絕，潮玩產品在受到更多年輕人青睞的同時，也創造出不菲的商業價值。近期廣受關注的泡泡瑪特，無疑是情緒產業中的佼佼者。泡泡瑪特公布的最新業務狀況顯示，公司2025年第一季度整體收益(未經審核)較2024年第一季度增長165%至170%，國內收益同比增長95%至100%，海外收益同比增長475%至480%。 情緒消費不僅促進了實體銷售，也豐富了服務業的業態。以療愈產業為例，《2024中國青年消費趨勢報告》顯示，近三成受訪年輕人會為情緒價值、療愈身心而付費。美團數據印證了這一趨勢，今年6月以來，「療愈」相關評論數同比增長超128%，相關關鍵詞總搜索量增長超111%。其中「療愈SPA」搜索量同比增長超158%，「冥想療愈」更是激增428%，20歲至30歲人群佔搜索用戶的45%。 29歲的北京某公司職員何欣欣是療愈服務的常客。「我下班後經常去體驗正念冥想和芳療SPA，舒緩的精油和私密舒適的環境讓我很放鬆，能緩解日常工作的壓力。」她坦言，自己很願意為這种放松舒緩的項目消費。從市場端看，情緒療愈館的興起是對龐大需求的精準回應。不少消費者更注重自我感受與內心愉悅，情緒療愈館提供的體驗式、精神層面消費恰好契合這一趨勢。 當前情緒價值產業已涵蓋療愈服務、文創產品、體驗式消費等多個領域。楠玉認為，商家要通過差異化創新提升經營活力，可以從技術賦能、場景創新、數據驅動等維度進行突破。可以利用新技術打造沉浸式情緒交互體驗。例如研發新一代家用級可穿戴情緒調節設備，開發基於AR的情緒可視化工具，將抽象情感轉化為具象畫面。同時，創新開發場景，從功能消費到情感敘事進行重構，打造更有利於情緒宣洩與自我表達的線下沉浸式場景，讓消費者從被動接受者轉變為主動參與者。此外，平臺可以構建跨場景的情緒數據採集與分析平臺，為企業提供用戶情感洞察，精準捕捉用戶需求。 仍需進一步規範 情緒消費市場的蓬勃發展，也出現了一些不容忽視的問題。電商平臺上，從「愛因斯坦的大腦」到「禁止蕉綠」，各類主打情緒價值的商品琳琅滿目，價格跨度從幾元到數萬元不等。線下情緒服務項目銷量亮眼，但個人信息洩露、從業人員專業素質參差不齊、價格不透明、虛假宣傳誘導消費、過度營銷等亂象時有發生。例如，部分「療愈服務」誇大療效，宣稱「一次冥想治癒抑鬱症」，或用神經科學術語包裝偽科學產品，這些行為不僅侵害消費者權益，也擾亂了市場秩序。 「推動情緒消費產業健康發展，需要在商業創新與規範監管之間找到平衡。既要鼓勵創新以滿足人們的情感需求，也要通過有效監管防範潛在風險。」楠玉認為，一是需要明確情緒產品的分類標準，區分娛樂性、療愈性與醫療性產品的邊界，劃定效果宣傳的紅線，督促企業和商家守好情緒服務的邊界。二是建立情緒產品效果評估標準與履約規範，為消費者權益保護築牢制度基礎。三是針對消費者對個人數據洩露的擔憂，平臺要強化審查系統，有針對性地識別違規宣傳話術，並重點監測可能誘導成癮的機制設計。楠玉建議，年輕群體在享受情緒價值時需保持消費理性，認清虛擬關係與現實社交的邊界，合理規劃情緒消費預算。比如，可設立「情緒帳戶」，避免需求被算法放大，或者尋找低成本替代方案，設定購買上限等。 來源：經濟日報 本報記者 李思雨
杭州8月13日電 題：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前，人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地，從實驗室創新到全球治理，AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月，國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作，在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異？人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？人工智慧的全球對話是競爭還是共生？齊國君近日接受「東西問」獨家專訪，對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下： 記者：您為什麼選擇回中國？ 齊國君：主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段，對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷，我認為在AI領域，目前還有一些基礎問題需要解決，且隨著AI基礎模型發展迭代，更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷，從個人發展以及產學結合角度考慮，我認為回中國發展更為合適。 另外，從全球角度看，中美兩國能為AI發展提供良好平臺，中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢，在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強，馬太效應明顯，新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出，競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日，人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者：如何解讀中外人工智慧科研生態差異？ 齊國君：美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導，尤其在AI領域，大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導，但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期，從2012年到2022年這一輪，美國商業化組織從資助技術研究開始，逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化，再到商業化與應用研究，美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面，除美國國家科學基金會有投入外，美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助，很多高校經費源於此類政府機構。此外，高校與企業合作，多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是，美國風投，特別是矽谷風投，對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態，即便知道投100個項目可能只有幾個成功，投資人也願意投入。 在中國，頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時，國家層面給予諸多支持，包括目標設定、基礎設施建設等，有總體規劃。 中國國內也有風投投入，但受晶片和基礎算力制約，投入成本高，為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資，創新企業多聚焦應用環節。此外，中國在風投退出機制上，如回購等有效方式方面，與美國存在差異，需進一步完善。 2025年7月26日，2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品，規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者：人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？ 齊國君：目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識，這更多是基於科幻的猜測。不過，AI發展確實帶來新挑戰，但新技術發展通常都會面臨類似問題，如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來，AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用，在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值，且已出現很多正面案例。 譬如，AI大量應用於客服行業，提高了勞動生產率，雖給就業帶來壓力，但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位；在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域，AI取代了90%以上的重複性勞動，廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日，四川成都，第十一屆中國網絡視聽大會現場，虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來，AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用，類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率，未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業，可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ 齊國君：我認為未來人工智慧的全球對話，既有競爭又有共生，但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上，AI行業與網際網路行業有共通之處，技術交流頻繁，難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應，比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快，就能吸引更多用戶，獲得更多數據，使模型迭代得更快更好，形成正面反饋，即飛輪效應。飛輪一旦轉動，規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用，無法吸引更多用戶形成商業閉環，數據和用戶就無法增長，也就難以理解更多用戶意圖、使用場景，模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放，吸引更多用戶使用，以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來，成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力，中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中，各方相互促進，形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作，且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活，其正面影響會溢出到全球範圍，技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放，大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流，推動知識傳播，分享新的技術思路。 像今年，DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播，美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介： 齊國君。 受訪者供圖 齊國君，2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業；2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位；2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家，並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
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