北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
8月13日電 據央行網站消息,13日,央行發布2025年7月金融統計數據報告。 廣義貨幣增長8.8% 7月末,廣義貨幣(M2)餘額329.94萬億元,同比增長8.8%。狹義貨幣(M1)餘額111.06萬億元,同比增長5.6%。流通中貨幣(M0)餘額13.28萬億元,同比增長11.8%。前七個月淨投放現金4651億元。 前七個月人民幣貸款增加12.87萬億元 7月末,本外幣貸款餘額272.48萬億元,同比增長6.7%。月末人民幣貸款餘額268.51萬億元,同比增長6.9%。 前七個月人民幣貸款增加12.87萬億元。分部門看,住戶貸款增加6807億元,其中,短期貸款減少3830億元,中長期貸款增加1.06萬億元;企(事)業單位貸款增加11.63萬億元,其中,短期貸款增加3.75萬億元,中長期貸款增加6.91萬億元,票據融資增加8247億元;非銀行業金融機構貸款增加2357億元。 7月末,外幣貸款餘額5558億美元,同比下降8.1%。前七個月外幣貸款增加137億美元。 前七個月人民幣存款增加18.44萬億元 7月末,本外幣存款餘額327.83萬億元,同比增長9%。月末人民幣存款餘額320.67萬億元,同比增長8.7%。 前七個月人民幣存款增加18.44萬億元。其中,住戶存款增加9.66萬億元,非金融企業存款增加3109億元,財政性存款增加2.02萬億元,非銀行業金融機構存款增加4.69萬億元。 7月末,外幣存款餘額1萬億美元,同比增長20%。前七個月外幣存款增加1489億美元。 7月份銀行間人民幣市場同業拆借月加權平均利率為1.45%,質押式債券回購月加權平均利率為1.46% 7月份銀行間人民幣市場以拆借、現券和回購方式合計成交222.44萬億元,日均成交9.67萬億元,日均成交同比增長14.8%。其中,同業拆借日均成交同比增長3.1%,現券日均成交同比增長2.8%,質押式回購日均成交同比增長18.6%。 7月份同業拆借加權平均利率為1.45%,分別比上月和上年同期低0.01個和0.36個百分點。質押式回購加權平均利率為1.46%,分別比上月和上年同期低0.04個和0.36個百分點。 7月份經常項下跨境人民幣結算金額為1.57萬億元,直接投資跨境人民幣結算金額為0.64萬億元 7月份,經常項下跨境人民幣結算金額為1.57萬億元,其中貨物貿易、服務貿易及其他經常項目分別為1.15萬億元、0.42萬億元;直接投資跨境人民幣結算金額為0.64萬億元,其中對外直接投資、外商直接投資分別為0.22萬億元、0.42萬億元。
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