（經濟觀察）小「票根」解鎖中國暑期旅遊消費密碼
2026-02-24 00:38 8,486次浏览北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章，指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景，並提出相應的防範方法。 文章指出，自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力，缺乏自主設定目標的功能，雖能執行單一簡單任務，但若無人為指令，則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出，人們已習慣應用程式請求授權：獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可，而是直接行動，使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務，並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測，自主人工智慧未來將承擔各類任務，如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等，均需調用用戶敏感數據，包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出，現有應用通常僅調用單一數據類型，而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」，包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣，乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測，未來企業數據洩露事件中，將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱，對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私，網絡安全專家建議，採用多層次防護方法，從基本的安全習慣做起。例如，為所有帳戶啟用多因素認證，將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍，為不同用途創建單獨的帳戶，以分隔數字暴露面。 專家指出，由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源，因此，分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限，而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具，比如一個用於財務任務，另一個用於健康管理，以此類推。 專家還建議，將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為，在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
8月13日電 據央行網站消息，13日，央行發布2025年7月金融統計數據報告。 廣義貨幣增長8.8% 7月末，廣義貨幣(M2)餘額329.94萬億元，同比增長8.8%。狹義貨幣(M1)餘額111.06萬億元，同比增長5.6%。流通中貨幣(M0)餘額13.28萬億元，同比增長11.8%。前七個月淨投放現金4651億元。 前七個月人民幣貸款增加12.87萬億元 7月末，本外幣貸款餘額272.48萬億元，同比增長6.7%。月末人民幣貸款餘額268.51萬億元，同比增長6.9%。 前七個月人民幣貸款增加12.87萬億元。分部門看，住戶貸款增加6807億元，其中，短期貸款減少3830億元，中長期貸款增加1.06萬億元；企(事)業單位貸款增加11.63萬億元，其中，短期貸款增加3.75萬億元，中長期貸款增加6.91萬億元，票據融資增加8247億元；非銀行業金融機構貸款增加2357億元。 7月末，外幣貸款餘額5558億美元，同比下降8.1%。前七個月外幣貸款增加137億美元。 前七個月人民幣存款增加18.44萬億元 7月末，本外幣存款餘額327.83萬億元，同比增長9%。月末人民幣存款餘額320.67萬億元，同比增長8.7%。 前七個月人民幣存款增加18.44萬億元。其中，住戶存款增加9.66萬億元，非金融企業存款增加3109億元，財政性存款增加2.02萬億元，非銀行業金融機構存款增加4.69萬億元。 7月末，外幣存款餘額1萬億美元，同比增長20%。前七個月外幣存款增加1489億美元。 7月份銀行間人民幣市場同業拆借月加權平均利率為1.45%，質押式債券回購月加權平均利率為1.46% 7月份銀行間人民幣市場以拆借、現券和回購方式合計成交222.44萬億元，日均成交9.67萬億元，日均成交同比增長14.8%。其中，同業拆借日均成交同比增長3.1%，現券日均成交同比增長2.8%，質押式回購日均成交同比增長18.6%。 7月份同業拆借加權平均利率為1.45%，分別比上月和上年同期低0.01個和0.36個百分點。質押式回購加權平均利率為1.46%，分別比上月和上年同期低0.04個和0.36個百分點。 7月份經常項下跨境人民幣結算金額為1.57萬億元，直接投資跨境人民幣結算金額為0.64萬億元 7月份，經常項下跨境人民幣結算金額為1.57萬億元，其中貨物貿易、服務貿易及其他經常項目分別為1.15萬億元、0.42萬億元；直接投資跨境人民幣結算金額為0.64萬億元，其中對外直接投資、外商直接投資分別為0.22萬億元、0.42萬億元。
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