「同學們,在新課標下,語文教學要更加注重學生核心素養的培養,需要從語言建構與運用、思維發展與提升、審美鑑賞與創造、文化傳承與理解這四個維度去設計教學。」面對臺下一眾「準教師」,西南大學教授榮維東深入剖析,如何在教學中落實高考的題型變化和新教材內容編排的新理念。 這些「準教師」是安徽師範大學漢語言文學專業的師範生。這個暑假,他們用整整4周時間參加學校開設的暑期小學期課堂,為即將到來的職業生涯提前淬鍊就業競爭力。 走上講臺實戰演練,是師範生提升教學能力的關鍵。自2023年起,安徽師範大學開始開設暑期小學期,有針對性地對師範生實施「靶向訓練」,為師範生全方位「充電補能」。 為此,安徽師範大學每年從全國80餘所著名中學精心選聘教學名師擔任特聘教授,全面強化師範生全學段教學能力培養。 2023級英語(師範)專業本科生崔彤彤對此深有體會:「在試講中,我大膽將多種思維圖示融入設計,實現了認知和教學實踐的新突破。」 從教案撰寫到試講展示,再到名師針對板書設計、提問技巧的精準點評,在課後二次反思修改時,崔彤彤總能發現「教」與「學」之間的認知新盲區。 「教授們的講解深入淺出,近距離指導,耐心又親切,讓我對站穩三尺講臺更有信心。」崔彤彤說。 在暑期小學期裡,每位同學都有大量機會走上講臺試講。他們從最初的緊張生澀,逐漸變得自信從容,對課堂節奏的把控、對學生反應的應對能力都得到了極大提升。 2023級地理科學(優師)專業學生秦嶺在備課過程中,不斷練習粉筆字書寫,從字體的美觀到板書內容的邏輯呈現,都反覆琢磨。「作為地理師範生,我深刻體會到板書不僅是寫字畫畫,更是空間思維的直觀表達。」他說。 「一筆一畫勾勒山川河流、標註氣候分區時,就是在腦海中構建、梳理地理格局。」秦嶺在反覆練習中明白,如何用最簡潔的板圖板畫,把抽象的地理概念「立」在黑板上,「這些都將成為學生理解世界的清晰窗口」。 正是通過這樣全方位的培養,參加完暑期小學期實訓的該校2025屆地理科學(師範)專業學生在就業中更有底氣。據了解,截至7月初,該專業已有64人考取中學地理教師,較2024屆提升5.5%。 為了滿足不同年級不同學生的發展需求,安徽師範大學在暑期小學期實戰性的技能指導中更注重分層培養。對於低年級師範生,學校側重於基礎知識的鞏固和基本教學技能的訓練;對於高年級本科生和研究生們,學校更加注重對新課標、新高考、新教材的深度解讀和應用。 在即將大四的英語(師範)專業學生楊希蕊看來,暑期小學期提供了一個與中學教學實際緊密對接的平臺。這個暑假,她參與了基於新高考英語題型變化的教學策略研究項目,在導師指導下,深入分析了新高考對學生英語基礎能力的考查要求,並嘗試將這些要求融入日常教學。「分層培養模式,滿足了不同階段師範生的發展需求,為我們的職業發展搭建了階梯。」楊希蕊說。 不僅如此,結合暑期小學期,安徽師範大學還持續開展「金牌師範生」評定工作,通過激勵機制甄別和表彰優秀師範生,為他們提供更多的展示平臺和就業機遇。安徽師範大學常務副校長熊宇傑表示:「學校將持續優化小學期模式,為培養適應新時代要求的優秀教師加碼賦能。」
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長:去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來 展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。
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