8月8日電 據美國有線電視新聞網(CNN)及《以色列時報》報導,當地時間8日,以色列總理辦公室表示,以安全內閣已批准總理內塔尼亞胡關於以軍接管加沙城的計劃。 資料圖:當地時間2023年10月7日,在以色列軍隊襲擊加沙城內一座高樓後,現場火光沖天濃煙滾滾。 據報導,以色列總理辦公室在一份聲明中說,「以色列國防軍將準備接管加沙城,同時確保向作戰區域以外的平民提供人道主義援助。」 報導稱,多數內閣成員還支持結束加薩走廊衝突的5個條件,分別是: 1.巴勒斯坦伊斯蘭抵抗運動(哈馬斯)解除武裝; 2.釋放剩餘的50名被扣押人員,其中20人據信仍存活; 3.加薩走廊非軍事化; 4.以色列對加薩走廊實行安全控制; 5.建立非哈馬斯也非巴勒斯坦民族權力機構的替代文職政府。 報導說,尚不清楚為何這份聲明僅提及接管位於加薩走廊北部的加沙城,而非內塔尼亞胡此前宣稱的控制整個加薩走廊。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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