上海書展 | 跟著「童書獎」選童書
2026-02-21 08:23 2,479次浏览合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
吉林8月11日電 (記者 石洪宇)記者11日從國網吉林供電公司獲悉，該公司主導的66千伏碳纖維搶修塔近日在應急演練現場完成「首秀」，可顯著提升災害地區供電搶修效率。 國網吉林供電公司科技數位化部專責關瀟卓介紹，自然災害對電網而言是嚴峻考驗，傳統搶修塔有著重量相對較大、運輸和組裝難、組裝時間長等劣勢，可能延誤受災地區的供電恢復工作。 66千伏碳纖維搶修塔正在進行「首秀」。 國網吉林供電公司供圖 今年年初，國網吉林供電公司成立科技攻關團隊，聯合東北電力大學、吉林化纖集團著手相關研發工作。 吉林市是全國唯一的國家級碳纖維高新技術產業化基地。近些年，當地碳纖維產量連創新高，碳纖維應用場景不斷豐富。因碳纖維具有輕便、高強度等特點，科研攻關團隊便確定了可短時間內繞過故障線路段，架設臨時線路的研發方向。 關瀟卓介紹，該塔由碳纖維和樹脂複合材料製作，整體重量僅0.4噸，為傳統鋁合金搶修塔的六成。 66千伏碳纖維搶修塔正在生產。 國網吉林供電公司供圖 同時，模塊化組件更輕量化，塔體拉伸強度800MPa，可在32m/s最大風速或23mm最大覆冰惡劣環境下正常運行。塔底配備可調式固定裝置，搶修作業中可實現全地形組立。最低工作溫度可達零下90攝氏度，並具備極強的耐腐蝕性能。 關瀟卓介紹，在運輸方面，碳纖維搶修塔可由人工裝車，2人半小時即可完成裝車。特殊地形搶修時，每節可由2人搬運，運輸十分便利。 碳纖維搶修塔的安裝僅需6-8人，在2小時內完成，較傳統產品相比節省時間40%。 據了解，碳纖維搶修塔即將在國網吉林供電公司66千伏輸電線路上開展測試應用。(完)
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