進入「七下八上」主汛期以來,我國北方尤其是華北及東北地區降水天氣明顯增多。 頻繁降水、空氣潮溼,給各類野生菌提供了生長條件,一些有毒蘑菇便混跡其中,若誤採誤食,極易中毒甚至危及生命。 8月4日,北京市市場監督管理局發文提示野生菌類加工和食用風險。 以下是華北地區部分 常見的毒蘑菇 快收藏「避雷」 ↓↓↓ 蘑菇中毒的危害 毒蘑菇的毒素成分各異,中毒症狀也不盡相同。 常見中毒類型可分為胃腸炎型、急性肝損害型、急性腎衰竭型、神經精神型、溶血型、橫紋肌溶解型、光敏皮炎型7種。 中毒事件中,胃腸炎型和神經精神型最為常見,而急性肝損害型和橫紋肌溶解型是主要致死類型。 前不久,雲南一名男子 吃野生菌後中毒致幻 躺在病床上隔空抓物 稱自己看到了 鳳凰、八爪魚、蜘蛛 …… 一旦中毒,輕者會出現噁心、嘔吐、腹痛、腹瀉等胃腸道症狀及視力模糊、精神亢奮、錯亂、幻覺等精神症狀;嚴重者可出現溶血、肝臟和腎臟損害,甚至死亡。 科學避毒 牢記「三不原則」 在戶外,無毒蘑菇常與毒蘑菇混生,易沾染毒蘑菇的菌絲,所以哪怕食用的野生菌是無毒品種,仍然有中毒危險。所以想要避免野生菌中毒,就要做到「不採、不食、不信」。 不採:遠離公園草坪、山區林地的野生菌。 不食:拒絕食用任何來源不明的野生菌。 不信:不用民間「土方法」鑑別野生菌。 毒蘑菇五大「陷阱」 別中招! 生蟲的蘑菇無毒? 昆蟲對毒素耐受性遠高於人類,劇毒的鵝膏菌常被蟲蛀,但人類食用就會致命。 銀器驗毒法可靠? 毒蘑菇中的毒素多為生物鹼,不能與銀髮生化學反應,所以用銀筷子、銀勺無法檢測毒素。 顏色樸素就安全? 僅根據顏色與形狀不能判定野生菌是否有毒,比如顏色鮮豔的橙蓋鵝膏是美味的食用菌;而一身雪白、看似安全的致命鵝膏則有劇毒。 煮過的蘑菇沒毒? 一些毒蘑菇的毒素(如鵝膏毒肽、鹿花菌素)耐高溫,100℃煮沸2小時仍可能殘留。 曬乾或泡酒能解毒? 許多毒蘑菇的毒素在乾燥、酒精環境中性質穩定。常規的曬乾處理或泡酒無法破壞其毒性,誤食仍存在致命危險。 懷疑自己蘑菇中毒了 怎麼辦? 儘快就醫 野生菌中毒的潛伏期較短,一旦食用後出現不適,無論症狀輕重,都應儘快就醫。 注意,一起食用過野生菌的人,無論是否出現中毒症狀,都應就醫,避免錯過最佳治療時機。 及時催吐 可立即大量飲用溫開水或稀鹽水並催吐,以減少毒素吸收。若中毒者出現昏迷,不宜進行人為催吐,以免引起窒息。 保留樣本 就醫時,應及時告知醫生野生菌食用史。最好攜帶未食用的野生菌或照片,以便醫生確定種類,判斷預後。 警惕「假愈期」 急性肝損害型蘑菇中毒在臨床上存在「假愈期」,即患者在嘔吐、腹瀉等急性胃腸炎期過後,雖自我感覺已「康復」,但此時體內已出現嚴重肝腎功能異常,若救治不及時可能導致多器官功能衰竭。 因此,對於超過6小時以上潛伏期的中毒患者要及時轉診到有診療能力的綜合醫院進行治療。 高溫潮溼的6-9月是野蘑菌的生長旺季 國家應急廣播提醒 野生菌毒性 難以靠肉眼分辨 不採不食最安全 大家需提高警惕 消除僥倖心理 一旦誤食 應第一時間到醫院就診 對症治療 ▌來源:國家應急廣播綜合北京市市場監督管理局、北京疾控 (國家應急廣播微信公眾號)
在通往AGI的道路上,並非每一步都是激動人心的百米衝刺,更多的是考驗耐力的長途跋涉 自ChatGPT橫空出世後,幾乎每一次來自OpenAI公司的產品革新,都會在全球引發震動。這一次發布的GPT-5也不例外。 據報導,OpenAI執行長薩姆·奧特曼稱,GPT-5是「世界上最好的模型」,代表著OpenAI在開發通用人工智慧(AGI)道路上邁出了「重要一步」。OpenAI官網介紹,GPT-5採用統一系統架構,整合了高效基礎模型、深度推理模塊和實時路由系統,能夠根據不同情況判斷何時該快速回應,何時應進行深度推理思考以提供專家級的答案。 GPT-5的發布,可謂讓市場期待已久。在長達數月的猜測和無盡的社區討論之後,這隻「狼」終於來了。然而,當OpenAI拉開帷幕,展示其最新成果時,市場的反應卻頗為複雜。 雖然GPT-5面向所有用戶開放、推理加強等方面確實有一些亮點,但相比ChatGPT初次亮相開啟新紀元的震撼,或是Sora用文字生成視頻帶來的那種「未來已至」的眩暈感,GPT-5的發布更像是一次意料之中的升級:掌聲仍然熱烈,但似乎缺少了過往那種足以撼動整個行業根基的驚呼。 GPT-5從登場之前就背負了人們厚重的期望。人們期待的不再是量變,而是又一次質變,或是能自主完成複雜長期任務的超級助理,或是能進行實時情感交互的數字伴侶,又或是能提出全新科學假說的研究夥伴。然而,GPT-5帶來的,更多是「更好」而非「全新」——它的錯誤更少,邏輯更嚴謹,能處理更長的上下文,理解更複雜的指令。 但這些「看不見的」改進,對於已經習慣了視覺奇觀的人們而言,衝擊力是有限的。特別是,在OpenAI籌備GPT-5的這段時間裡,整個行業並未停滯。谷歌的Gemini系列、Anthropic的Claude 3系列,以及眾多開源模型的快速迭代,已經讓市場對大模型的各項能力有了更清晰的認知。 競爭的加劇,使得任何一家公司的領先優勢都變得不再那麼絕對,市場的「驚喜閾值」被前所未有地拉高。也因此,GPT-5帶來的不是顛覆,而是一次「預期的校準」。它告訴我們,在通往AGI的道路上,並非每一步都是激動人心的百米衝刺,更多的是考驗耐力的長途跋涉。 革命性的突破往往是可遇不可求的,它們總是建立在無數次枯燥、繁瑣的量變積累之上。GPT-5在降低「幻覺」、提升事實準確性、增強安全護欄等方面所做的努力,雖然不像生成一段不存在的電影那樣令人驚喜,但都是至關重要的進步,是AI從「玩具」走向「工具」,再從「工具」走向「基礎設施」的必經之路。 成都商報-紅星新聞特約評論員 陳白
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