天山網-新疆日報訊(記者鄒懿攝影報導)「我們採用多種過濾設備和科技手段,採取分類處理、梯級利用,過濾後的水最高可以達到飲用水級別,還能接納城鎮中水過濾後補充我們的水資源使用。」8月9日,新疆八一鋼鐵集團有限公司能源環保部部長助理趙棣說。 當日,「治水興水看新疆」主題採訪活動採訪團一行來到新疆八一鋼鐵集團有限公司,參觀管控中心和集中汙水處理廠,了解這家自治區工業領域節水標杆企業,是如何運用科技手段循環利用水資源,如何將廢水進行預處理和深度處理,並分擔城市中水處理來補充生產用水的現狀。 作為全流程現代化大型鋼鐵企業,新疆八一鋼鐵集團有限公司也是「用水大戶」,為了提高水的利用率,一方面對循環水系統、除鹽水系統、軟水系統等用水設備進行技術改造,持續優化水處理系統運行模式;另一方面,提升各工序用水的精細化管理水平,有效降低新水消耗量。近年來,公司噸鋼耗新水量逐年下降,已經從2022年的4.10立方米/噸鋼降至2024年的3.17立方米/噸鋼,今年年底有望將這一數值降到3以下,進一步提升工業用水的利用率。
資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
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