近日,隨著國家育兒補貼制度實施方案公布,社交平臺上掀起了一股關於母嬰產品漲價的熱議。部分網友在社交媒體發文表示,有些母嬰產品價格大幅上漲,懷疑商家是想趁機賺走「奶爸奶媽」手中的補貼。事實真的如此?上海闢謠平臺記者展開調查。產品價格波動,多與促銷活動有關在社交平臺上,類似「育兒補貼還沒到帳,母嬰產品就漲價了」的帖子屢見不鮮。一些博主列舉出多個知名母嬰品牌,聲稱奶粉、紙尿褲、嬰兒輔食等產品價格都有不同程度的上調,漲幅從十幾元到幾十元不等。為核實這些傳言的真實性,記者對線上電商平臺和線下母嬰店進行了調查。線上,記者選取多個被提及漲價的奶粉、嬰幼兒用品品牌在不同平臺的官方旗艦店查看價格,並使用平臺自帶的價格監控工具和比價軟體對比近期價格。以某品牌奶粉為例,網傳其漲價幅度在6%至8%。但比價軟體顯示,該品牌不同產品的價格變化雖然不一致,但沒有普遍漲價,總趨勢比較平穩。被點名漲價的紙尿褲品牌同樣如此。雖然價格有波動,但總體平穩,更沒有突擊漲價的情況。某品牌溼巾等嬰幼兒產品同樣如此。從價格監控看,近幾個月都沒有波動。店鋪客服表示,待產包等產品近期有促銷,比前幾周還便宜,「價格波動主要與促銷活動有關。」線下,記者走訪了部分母嬰用品櫃檯。店員說,這段時間裡有產品漲價,也有產品降價,但與生育補貼新政沒有任何關係,「有時是商場搞活動,補貼品牌;有時是廠家要清庫存,也會調整價格。最近沒有接到過『全面漲價』的通知。市場競爭比較激烈,品牌也不敢輕易漲價。」部分母嬰品牌也在公開渠道發聲,表示沒有漲價。但要說明的是,記者的調查也只是涉及部分產品、部分專櫃——正如部分網友所提到的「漲價」,也只是針對某些品牌的某些產品。其實,母嬰產品市場競爭充分,定價自主,並沒有官方統計能體現產品到底是漲價還是跌價。部分帖子雖然給出「某品牌全線漲價30%」或「某品牌全部漲價40%」等結論,但發帖者也無法提供任何證據。可見,記者的調查和網友的感受,體現的都是某個品牌某件產品在某個平臺上的價格變化。如果用這些個案得出「母嬰產品都漲價了」或「都沒漲價」,無疑是以偏概全。但可以確認的是,母嬰產品價格波動是正常的市場現象。例如,也有網友在社交平臺分析了為什麼部分產品給人以「漲價」的感覺:其一,部分網友所說的「原價」其實是前不久電商平臺「618」大促期間的價格。大促期間,平臺、品牌的促銷活動較多,疊加之後,「到手價」相對便宜。近期屬於營銷淡季,產品的「到手價」會高一些。其二,部分品牌確實有價格調整計劃,有的在幾個月前就已開始,只不過由於庫存尚未消化完畢。此前消費者購買的是定價相對較低的「舊款」,而新款按照新定價銷售,可能上漲也可能下跌。在開放的市場中,企業有自主定價權,消費者也有用腳投票權。如果消費者發現產品價格異常波動,可以向監管部門投訴舉報,由監管部門進行調查。鼓吹「母嬰用品漲價」,別有用心調查中,一些來自母嬰用品生產企業和母嬰博主的「漲價言論」引起了記者注意。記者發現,與部分網友分享個人消費經歷不同,這類帳號往往缺乏具體的案例,而是人云亦云,用吸引眼球的「標題黨」、泛泛而談的內容等,鼓吹「母嬰用品漲價潮」。進一步查閱這些帳號此前發布的帖子,會發現有的是母嬰博主的「起號」之舉——就是通過蹭熱點,儘快為自己的帳號積累粉絲。有一名博主甚至大言不慚地分享「起號」經驗,並且表示自己已經接到了廣告。還有一些鼓吹「漲價」的自媒體號和企業號,將「漲價帖」與自家商品綁定。他們在帖子中抱怨其他品牌產品漲價,或者用「再不買就漲價了」「希望那麼好的產品不要漲價」等,製造焦慮,借勢推銷自己的產品。以上種種顯示,不少「漲價」言論缺乏依據,更有一些帳號故意利用「漲價」誤導他人,藉機牟利。對於這類造假行為,其他網友要擦亮眼睛,不要被虛假言論所誤導。平臺也要承擔責任,對造假營銷說「不」。業內人士表示,若想減少沒有實際依據的「漲價」言論,品牌、平臺和消費者都可以有所作為。一方面,品牌、平臺的「原價」「活動價」應當更加透明。目前,電商平臺促銷活動比較複雜,各種滿減、折扣、優惠券等發放不夠透明,使用規則也五花八門,使得產品價格變化頻繁,容易引發「產品動不動漲價」或「短期內漲價」的錯覺。所以,簡化促銷方式能讓價格看起來更透明。另一方面,有些平臺已經提供了「價格走勢查詢」「低價保障」等價格服務,支持消費者查看產品在一段時間裡的價格變化,以及在消費者購買後的一定期限裡,支持「買貴了退差價」。類似的價格服務可以更普及一點,讓消費者明白消費。至於消費者,在選購產品時也可以使用比價工具。現在有很多購物比價APP,消費者下單前可以使用它們比較心儀商品在不同平臺、不同店鋪的價格,最終選擇合適的正規平臺。同時,不妨關注一些第三方的價格監測網站,實時掌握產品價格走勢。
閱讀提示 近期,人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶,其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為,未來,可以通過建設大規模數據採集工廠等方式,加快部分場景的商業化落地,以更好跨越「最後一公裡」。 格鬥臺上,4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗,直拳、勾拳、側踢,連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上,一場人形機器人格鬥賽引發關注。 今年,被認為是人形機器人量產「元年」,人形機器人頻頻亮相各大展會,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上,200餘家國內外機器人企業參展,人形機器人整機企業數量創下新高;2025世界人形機器人運動會開賽在即,500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手…… 作為機器人技術的集大成者,人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶?其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬?對此,《工人日報》記者展開了採訪。 產業發展有基礎,技術細節存卡點 「看它走路搖搖晃晃,跑兩步就摔跤,感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事,在他看來,一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。 根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》),今年,我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示,我國人形機器人產業前期已有一定基礎,但在一些方面仍存在短板弱項。 據了解,智能能力、運動能力和本體能力技術卡點,是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」,它們對人形機器人的發展至關重要。 「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點,導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究,他告訴記者,在運動控制方面,部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率,但持續運行時散熱不佳,致使關節溫度升高、扭矩精度下降,且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境,「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。 而在人形機器人的運動能力和本體能力之外,多位受訪專家指出,類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。 對此,高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為,機器人需要先感知外界信息,再把信息傳給「大腦」,「大腦」要加以理解、分析、推理、決策,再指揮「小腦」控制運動,現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足,由此帶來延時性問題,進而導致整套動作流程耗時較長。 供應鏈進一步完善,價格有待更「親民」 從幾年前的幾百萬元一臺,到今年的幾萬元一臺,人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來,多個品牌產品進入量產階段,價格降幅更為明顯。7月,國內某品牌推出的一款人形機器人,售價為3.99萬元起。 不過,人形機器人要進一步實現家用,現階段的成本和售價仍然較高,有消費者表示,「期待隨著國產供應鏈進一步完善,售價能夠更加『親民』。」 人形機器人為什麼「有些貴」?蔡炳貞認為,目前,無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術,還是關節模組等硬體技術,都還沒有實現標準化和統一,各個零部件主要由各機器人廠家設計定製,導致定製成本較高。 對於如何進一步降低人形機器人成本,宋宇飛建議,一方面,企業應當繼續提高自研自產能力,通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件,不斷降低硬體成本;另一方面,也應持續優化設計與生產工藝,如減少模具成本和零部件數量,提高裝配效率。 上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者,我國具有完整的人形機器人產業鏈,如果人形機器人的技術問題得以更好地解決,大規模量產和降低成本都有望實現。 「技術進一步成熟之後,產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後,人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。 拓展應用場景,加快商業化落地 從實驗室到工廠,從展臺到救援現場,再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」,人形機器人如何探索應用場景的更多可能? 據蔡炳貞觀察,人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景,這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。 近年來,國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出,加快人形機器人在特種環境應用,聚焦3C、汽車等製造業重點領域,提升人形機器人工具操作與任務執行能力,並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試,如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠,上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。 宋宇飛建議,將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中,機器人能進入人類難以到達的危險區域,執行探測、搜救等任務,提高作業安全性和效率。」 「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面,可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱,可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人,再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。 「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單,核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者,行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題,要突破這一瓶頸,未來還需建設大規模數據採集工廠,或通過切割場景,讓一部分場景機器人先實現商業化落地。
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