北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
天津8月8日電 (記者 周亞強 王君妍)記者8日從天津市多部門獲悉,該市接連發布暴雨藍色預警和海上大風藍色預警信號,並啟動市防汛四級應急響應。 據天津市氣象臺當天13時15分發布的暴雨藍色預警,預計8日傍晚到夜間,天津市中心城區及環城四區、靜海區、濱海新區將有大到暴雨(40-70毫米),個別點雨量可達100毫米以上,最大小時降雨量30毫米以上,同時局地伴有雷電和6-8級短時大風;其他地區中到大雨。天津海洋中心氣象臺於16時15分發布海上大風藍色預警,預計8日夜間至9日白天,天津港海域、南港海域、天津港錨地海域、渤海中部海域將有東到東北風6-7級,陣風8-9級。 據了解,此次強降雨過程對流性明顯、極端性強,局地雨強大,並伴有雷暴大風,受前期降雨影響,天津市土壤含水量飽和度高,大清河、中亭河等部分河道仍處於較高水位運行,易誘發河道洪水、城市內澇、山洪和地質災害,防汛形勢異常嚴峻。 天津市防辦經組織聯合會商研判,依據《天津市防汛抗旱應急預案》有關規定,已於8日10時30分啟動市防汛四級應急響應;天津市水務局決定於當日10時起,將針對大清河系四級應急響應調整為洪澇災害防禦四級應急響應。 天津市應急管理局同時發布自然災害風險提示,要求各級責任人高度關注下沉地道、低洼易積水片區、地下空間、人員密集場所、山洪地質災害隱患點及工程險工險段,提前落實現場檢查、應急排水、道路管控、群眾轉移等「關、停、限、避」防範措施,確保安全。呼籲市民密切關注天氣,合理調整出行,減少室外活動;外出避開燈杆、廣告牌、圍擋;行車避繞下沉地道、隧道等低洼易積水區域;遠離河道、水庫及山洪地質災害易發區。發現險情或受困,應立即撤離避險並向相關部門求助。(完)
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