（文化中國行）世界文化遺產鎖陽城遺址享「呵護套餐」煥「新顏」
2025-11-25 17:05 5,795次浏览多所高校開啟就業幫扶「全程陪跑」模式 靶向施策補短板 就業服務「不斷線」 夏夜，雲南省玉溪市紅塔區青花街的一塊LED大屏前，一群年輕人正圍在一起熱火朝天地觀看球賽，其中有不少人是玉溪師範學院的校友。 青花街與玉溪師範學院相隔不遠，2020年10月開街後吸引了很多年輕人，被認定為雲南省級創業街區，越來越多創新創業項目在這裡孵化。畢業於玉溪師範學院美術學院的王子強也在這裡成功創立了「瓦貓大人」品牌。 玉溪師範學院聯合玉溪市人社部門，在這條街構建了離校未就業畢業生的就業創業服務聚合體，聚焦崗位對接、創業孵化、技能培訓等。 現在，青花街成為玉溪師範學院畢業生的創業「根據地」，街上還專門開闢了「職享咖啡角」供大家交換就業信息。 這裡不僅白天人來人往，晚上同樣熱鬧。「我們利用『夜經濟』的特點，設立夜間招聘專區，組織互動活動，提供政策諮詢和職業規劃指導，更高效地為畢業生提供就業服務。」玉溪師範學院學生處副處長沈麗萍說。 大學生就業一直受到全社會的高度關注。7月，隨著畢業生紛紛離校，高校未就業畢業生去向問題更是受到廣泛關注。 不久前教育部召開高校畢業生離校後促就業工作座談會，教育部黨組書記、部長懷進鵬強調各地教育部門和各高校要聚焦突出問題，堅持效果導向，真正做到服務「不斷線」，即政策落實「不斷線」、崗位資源開發「不斷線」、跟蹤幫扶援助「不斷線」、就業數據審核「不斷線」。 玉溪師範學院這種「離校不離心」的服務模式，正是全國高校落實就業服務「不斷線」要求的縮影，中青報·中青網記者在採訪中了解到，還有不少地方、多所高校，根據自身特點，探索就業幫扶「全程陪跑」的有效做法。 精準「畫像」：一個都不能少 「困難畢業生在就業市場面臨多方面問題。」江西科技學院招生就業處處長吳麗娟說，「所以，我們對學校2025屆困難畢業生實施精準畫像，進行分類指導。」她介紹，學校對照困難畢業生名單進行逐一排查，同時依託二級學院院長、就業幹事、輔導員深入學生群體摸排，建立詳細的就業幫扶臺帳，做到一人一檔、一人一策。 精準，成了不少高校解決離校未就業畢業生的共同選擇。比如，新疆石河子職業技術學院要求幫扶教師對每一個學生開展技能培訓、職業測評、心理疏導，推薦至少3個適配崗位，建立離校未就業畢業生崗位分享群，藉助「工學雲」平臺將崗位信息精準推送至未就業畢業生，持續開展就業幫扶。浙江師範大學則建立了困難畢業生動態幫扶機制，動態更新「紅」「橙」「黃」三級幫扶清單，實行幫扶情況周匯報制度。 北京科技大學就業指導中心主任劉曉傑介紹，學校要求每個學院配備一名專門負責學生就業工作的老師，其職責涵蓋學生就業推薦、就業市場建設、就業指導課程授課及解答學生困惑，確保學生在學院層面能及時解決就業相關問題。另外，本科生從入校起就配備了導師，導師在學生專業發展、個人成長及生涯發展方面提供全程指導。「一名導師一般最多帶不超過3名新生，以保證指導的精細度。」劉曉傑說。 針對有特殊情況的畢業生，不少高校也出臺了更有針對性的政策。比如，黑龍江工商學院針對脫貧、殘疾等困難群體，建立「一人一檔」，實施「一對一」結對幫扶，落實「3次政策輔導+3次崗位推薦+3次談心談話」的「333」陪伴式服務模式，全程護航，託底安置。學校還自籌資金4.86萬元，為93名困難學子發放求職補貼，將物質幫助與精神關懷相結合，把溫暖送到學生心坎上。 「靶向治療」：把短板補起來 精準識別只是開始，如何在「畫像」過程中，找到畢業生的就業困難才是關鍵。 「學校給還沒有就業的學生辦了就業扶持班，有些本科生的表達和語言組織能力較弱，老師會對學生提供具體的幫助和訓練，時間雖然不長但是很具體，也能直擊要害。」貴州大學菸草學院的畢業生餘宸南說。 中青報·中青網記者在採訪中了解到，對於就業困難大學生來說，如何把他們的短板補起來，才是增強職場競爭力的根本做法。 針對這種情況，不少學校提供了「靶向治療」方案。 江西科技學院發揮校友資源開設了「校友圓桌派」，通過發放調查問卷的方式收集學生的訴求，然後邀請校友開展各類講座，比如AI應用、禮儀培訓、面試技巧、視頻製作、營銷技巧等，每月一場。 「我們工作室堅持職業能力的提升和職業發展相結合，開設了一個公眾號、一個雲課堂、一個工作坊、一個集訓營、一個加油站、一個諮詢團和一個直播間。」浙江師範大學「七彩人生職業發展工作室」負責人祝偉華說。其中，公眾號和雲課堂解決的是普遍性的問題，加油站、諮詢團和直播間則解決個體性問題，工作坊和集訓營則主打實用性，從如何撰寫自我介紹到面試禮儀，「都是對學生非常有用的內容」。 張新婷是黑龍江工商學院藝術與傳媒學院2021級視覺傳達設計專業的學生，家中經濟拮据。初入大學時，張新婷性格內向，不善言辭，再加上初到新城市的不適應讓她感到迷茫，對未來的職業發展也沒有形成清晰的方向。 輔導員老師為她安排了心理輔導課程，幫助她緩解焦慮情緒，並著力幫助她提升專業能力，引導她加入了學院的設計工作室，讓她在真實的項目中鍛鍊設計能力和團隊協作意識。張新婷在面試時容易緊張，教師便陪她模擬面試場景，反覆練習。現在，張新婷已經成功通過了省內一家文創企業的面試。 入職當天，張新婷在朋友圈留下感言：「感謝一路走來所有給予我幫助的人，尤其是老師的幫助，讓我相信我也可以擁有更好的未來。」 開拓思路：基層舞臺更廣闊 學生的就業觀念也有一個逐漸成熟的過程，需要教師的引導。 潘德忠是石河子大學機械電氣工程學院2021級農業機械化及其自動化專業本科畢業生，在今年畢業離校前仍未落實畢業去向。其實，潘德忠在求職過程中一直非常積極，投遞了不少份簡歷卻沒有成功，他感到十分氣餒。 輔導員結合專業特點，與潘德忠分析了在新疆工作的優勢，分享了校友留疆留基層的案例，引導潘德忠轉變就業觀念並調整就業預期，為他制訂一對一就業幫扶策略，幫助他量身定製了求職簡歷、與相關企業對接。最終，潘德忠與新疆的一家企業達成就業意向。目前，他已經進入這家企業實習。 基層的土壤裡藏著最鮮活的民生百態，真正的工作能力，從來都是在實踐中打磨出來的。 為吸引更多畢業生到基層就業，教育部開展了「高校畢業生基層就業卓越獎學(教)金」推薦和獲獎人物事跡宣傳，引導高校畢業生樹立正確擇業觀、就業觀，指導各地設立地方性項目吸納更多畢業生。甘肅採取省級財政適當補貼、畢業生與用人單位雙向選擇的方式，支持1萬名未就業普通高校畢業生到基層單位就業，按照每人每月1500元的標準，給予項目人員生活補貼，補貼期限3年。河南採取省級統一招考、縣級統籌、鄉鎮管理、村級使用的模式，招用5000名鄉村振興村級協理員，每人每月工資3500元，省財政給予待遇保障，服務期限2年。內蒙古實施的社區民生志願服務計劃招募5000人，擴大「三支一扶」招募規模至3000人，「西部計劃」新招募1000人以上。 「做好就業工作沒有捷徑，關鍵在於抓落實。」懷進鵬說。 中青報·中青網記者 樊未晨 實習生 楊展儀 康璐瑤 來源：中國青年報
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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